從年初CES 2017看年度科技趨勢-人工智慧篇

人工智慧的話題,其實並非從今年才開始,早在蘋果推出數位語音助理,甚至更早之前就已經成為不少技術人員投入研發項目,甚至很早之前就已經有人利用繪圖卡演算資源提昇深度學習效率,藉此讓電腦系統能透過數位化視覺方式進行深度學習,進而在龐大數據中找出「規則」或「答案」。

不過,就目前各家廠商所打造的人工智慧技術,並非成為十全十美的全能先知,而是能在特定領域中協助使用者更快找到答案,以目前累積成果來看,電腦依就無法「思考」超出現有資訊運算以外的解答,亦即無法像人腦般構思截然不同的想法,自然也無法像人類般提出深奧的哲理。

就現行技術,若要打造一台可構思人生哲理的電腦,基本上是不可能,但如果要從現有資料歸納出特定結論,或是以現有數據給予適當建議倒是沒有太大問題。

目前如蘋果Siri、亞馬遜Alexa、Google Assistant或微軟Cortana,大致都是以數據分析推演特定解答,另外配合使用者平常使用習慣,加總推算後給予合適回答內容。但在各種行銷內容與誇大說法加持下,讓不少使用者認為此類服務已經能夠「活生生地」跟使用者暢談、聊天,但實際上此類技術現階段仍僅是由程式演算與資料分析所歸納結果,距離科幻電影所呈現「天網」劇情,其實還相當遙遠,電腦基本上還是無法完美取代每個人的工作,僅能朝向使人們生活變得更便利的方向發展。

因此若要畏懼人工智慧帶來顯著改變與影響,其實反而更像是智慧型手機改變人類生活,人工智慧將使各類演算變得更加快速、便利,甚至更能讓人機互動變得更加有趣。

從Google執行董事長Eric Schmidt、NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳在日前接受訪談時,均先後表示未來的電腦運算將無所不在,同時將會以人工智慧作為主要運算平台,亦即傳統必須透過PC、手機等型態執行的運算模式,未來將可透過不同裝置完成,而各類載具都將成為運算媒介之一,使用者能透過語音、手勢或視覺等方式與人工智慧互動,不再只是藉由滑鼠、鍵盤作為唯一溝通工具,藉由雲端連線傳遞運算後的數據,最後透過螢幕、眼鏡、手機或各類穿戴裝置讓使用者知曉「答案」,將會成為未來電腦主要使用模式,一如鋼鐵人Tony Stark與人工智慧系統Jarvis的互動模式。

而人工智慧技術應用規模,其實可大可小,例如在近期釋出的Android Wear 2.0作業系統,其中的自動回覆訊息功能便採用離線版Google Assistant資源,讓系統能自動針對傳來訊息提示建議回覆內容,並且讓使用者選擇使用,或是僅以個人回覆內容為主。而較大規模的人工智慧應用,自然則是搭配連網與巨量數據分析,透過軟體演算方式從海量數據中挑選出有用資料、分析趨勢,藉此達到合適答案。

人工智慧的本質還是一連串編碼,實際上只是運算平台形式的轉換

就人工智慧的本質來看,終究還是一連串的程式碼與數據所構成,早期電腦運算模式其實也能說是人工智慧的基礎,只是現在隨著演算技術改進能有不同呈現形式,而這些運算模式主要都是協助使用者能以更快速度、更高效率完成工作,甚至進一步減少將人力、時間等成本耗費在反覆單調的例行工作,讓人可在更需要思考或進行細膩操作的工作有所發揮。

確實隨著人工智慧技術成長將會取代過往以人力負責的單調操作工作,許多人開始害怕未來是否因此造成失業等恐慌。不過,就像過去百貨公司會聘請電梯小姐協助操作電梯,在電梯自動化技術越來越成熟之後,目前電梯小姐的職務也漸漸被取代,僅特定百貨公司仍維持此項傳統,眾人卻不會因為這樣而感到恐懼,原因就在於開始習慣這樣的改變,亦如智慧型手機無形中慢慢進入人類生活,並且成為生活必需品,未來人工智慧也會漸漸地成為生活重要使用工具。

從先前引發話題的數位語音助理,現在開始有越來越多廠商開始將此類助理服務從手機移往連網喇叭,甚至智慧車載系統與物聯網裝置,除了計畫與更多應用情境、服務與功能串接,更重要的還是要讓使用者能越來越習慣「動口」互動的操作模式,並且能空出雙手與家人互動。甚至在未來機器人技術更加成熟之後,也許每個人的居家、工作生活就會少不了更多機器人的存在,而數位語音助理服務的應用,自然也將成為機器人與人互動的關鍵所在。

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