在微軟Build 2015第二天的主演演講中，針對Azure雲端平台應用部分再次作了示範，分別藉由與富士通合作統計分析農場牧牛行走行為，以及透過微軟牛津計畫 (Project Oxford)中的臉部識別技術打造服務「How Old Do I look?」等案例作為說明，藉此強調Azure雲端平台所具備資料分析能力，以及結合機械學習的運算效果。
作為旗下重點產品之一的Azure雲端平台服務，微軟除在Build 2015揭幕首日釋出多項更新之外，在第二天的主題演講中也實際藉由與富士通合作統計分析農場牧牛行走行為，以及透過微軟牛津計畫 (Project Oxford)中的臉部識別技術打造服務「How Old Do I look?」等案例作為說明。
在與富士通合作部分，讓研究人員在農場牛隻腳上固定可連網的計步器，當牛隻開始走動時候便會透過網路訊號將時間、步數等數據回傳至Azure雲端平台，並且進行後續分析演算，如此一來便能知曉牛隻在農場內的行走情況是否影響肉質表現，以及農場是否需針對牧養環境作調整等，同時也展示透過雲端平台協力分析數據，並且從中找出有效價值的應用成果，進而更有效率地協助改善農場經營。
而在另一個示範內容，則是透過微軟牛津計畫中的臉部識別技術所打造服務「How Old Do I look?」，同樣在服務背後連接Azure雲端平台，並且藉由Face API等內容讓系統能持續透過記錄臉譜資料，進而學習從既有資料中比對、判斷上傳照片是否包含可被識別的臉譜，同時判斷該臉譜所代表性別、可能年紀，進而可應用在各類需要進行臉部識別、分類等服務。
目前不少服務均選擇採用微軟Azure雲端平台服務，例如此次同樣在Build 2015現身說法的Acumatica便利用Azure與Power BI服務，藉此提供即時動態數據分析解決方案，微軟也期望能藉由Azure服務作為Windows平台背後支撐，藉由雲端資源完成巨量數據分析應用，並且透過連線讓手機也能有更大運算能力，進一步填補、連接不同平台間的應用發展機會。
微軟現行在雲端發展策略部分，將以硬體作為更具彈性的「軟體」看待，同時將軟體視為「服務」運作 (例如目前的Windows、Office)，並且透過雲端運算讓資料變得更加「聰明」。在未來資料存模式部分，微軟認為之後類比資料將全面由數位檔案取代，同時儲存在行動裝置與雲端的資料比例將越來越高，反觀儲存在PC裝置的資料量則越來越少，也因此在未來市場發展策略將會更加重雲端與行動裝置應用。
