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縮短使用者決定觀看時間 Netflix將以好、壞二分方式評價影片內容

在今年MWC 2017時,Netflix產品創新副總裁Todd Yellin除透露未來將以VP9影片格式壓縮所有收錄內容,藉此讓連網資源不足地區也能順利觀看串流影內容。同時,Todd Yellin也再次強調Netflix將持續簡化使用者選擇觀看影片難度,其中包含影像視覺、人工智慧等方式讓使用者更快選定觀看影片,同時也透露將更新原本星等評分機制,將改為更單純的「好」、「壞」二分法,讓使用者更直覺判斷是否選擇觀看。

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根據Todd Yellin說明,雖然過去的星等評分機制可讓使用者作為是否觀看影片參考依據,但考量使用者在面對大量影片觀看抉擇時,採用二分法的評鑑方式顯然能讓使用者更直覺認定影片內容是否值得多花一點時間觀看。

就Netflix先前統計數據,多數使用者決定是否觀看一部影片,通常會透過影片介紹或觀看影片前段內容,甚至在面對眾多影片內容選擇時,往往會藉由影片介紹圖像進行直覺挑選,因此Netflix過去便花費許多時間改善影片陳列介面,甚至透過定期更換預覽影像或加入剪輯短片內容讓使用者更容易判斷影片是否好看。

而此次藉由「好 (thumbs ups)」、「壞 (thumbs downs)」兩種手勢圖像代表影片是否值得觀看,同樣也是希望縮短使用者抉擇是否觀看影片所需時間,畢竟過去採用星等評分機制仍有可能造成使用者無法判斷影片是否好看,甚至有太多影片即使不算好看也獲得不少5星評價。

就Netflix測試統計,藉由二分法評分方式讓使用者更容易決定是否觀看影片的比例,約為傳統星等評分方式的兩倍。而此項機制最快將會在今年4月上線,預期將能協助使用者縮短抉擇觀看影片所需時間。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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