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聯發科將提供完整車用解決方案 2017年第一季提供樣片

今年包含Intel、Qualcomm等廠商先後宣布擴大進入車用載具市場,過去在車載系統較少布局的聯發科今日 (11/29)宣布,未來將從四大領域投入車載系統市場,預計進軍先進駕駛輔助系統 (Vision-based ADAS)、高精準度毫米波雷達 (Millimeter Wave, 簡稱mmWave)、車用資訊娛樂系統 (In-Vehicle Infotainment),以及車用資通訊系統 (Telematics),藉此打造更具智慧且完整的車載應用系統生態體系。

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根據聯發科說明,過去12年持續投入超過100億美元研發資金,在數據機、基頻技術,以及各類無線連接技術與處理器運算技術累積不少研發成果,同時在手機、數據機、連網電視、物聯網設備市場均有明顯發展,接下來將因應自動駕駛、智慧車載與車聯網應用趨勢,預計以先進駕駛輔助系統 (Vision-based ADAS)、高精準度毫米波雷達 (Millimeter Wave, 簡稱mmWave)、車用資訊娛樂系統 (In-Vehicle Infotainment),以及車用資通訊系統 (Telematics)進攻車載系統市場。

由於包含Intel、Qualcomm、ARM、蘋果、Google、NVIDIA等廠商均已投入智慧車載市場布局,同時也提出具體發展模式,因此聯發科也表示不會錯過此市場發展趨勢,預計藉由本身數據機與基頻技術,配合處理器運算技術等資源,藉此打造結合機器運算、深度學習的智慧車載系統,同時也計畫與車載系統關連的應用服務市場結合,藉此打造廣泛的車載市場生態。

如同先前各廠對於智慧車載發展方向,聯發科同樣認為智慧車載系統仰賴大量無線連接技術,以及大量資料即時運算能力,藉此配合各類感測元件記錄數據形成電腦視覺,讓車輛能自行判斷前方路況,並且配合深度學習機制判斷各類情況處置判斷,或是自動排除各類異常情況,確保車輛行進過程安全。

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以目前聯發科所提供技術解決方案,分別包含以下細節:

以影像為基礎的先進駕駛輔助系統 (Vision-based ADAS):

聯發科技先進駕駛輔助系統從底層重新構建,採用領先業界的分散式視覺處理單元 (Vision Processing Unit;VPU),能夠在優化的效能及功耗下即時處理大量影像數據。聯發科技利用機器學習 (Machine learning)技術提升偵測精準度及速度、增強物體辨識和追蹤能力,提供媲美人類行為的決策表現。

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高精準度的毫米波雷達 (mmWave):

聯發科技利用在高頻率無線射頻累積多年的技術基礎,研發毫米波雷達。毫米波雷達為毫米級,與聲波或是光波雷達相比,高頻率的毫米波雷達不受如霧、雨、雪等天氣因素影響且穿透性較強,因此可提供更高精準度的探測性、物體分辨及偵測能力。

體驗絕佳的車用資訊娛樂系統 (In-Vehicle Infotainment):

採用高性能的2D和3D處理技術,確保最高水平的效率和速度,聯發科技為汽車資訊娛樂系統提供了高度整合的導航和多媒體功能及各種連接技術選項。

強大的車用資通訊系統 (Telematics):

聯發科技車用資通訊系統提供強而有力的解決方案,能夠處理對於頻寬要求極高的各種資料傳輸任務,同時支援多種的無線連結技術 (4G/3G/2G無線通訊、Wi-Fi、藍牙/低功耗藍牙等)和地圖相關應用。聯發科技車用資通訊系統傳承公司的核心優勢:高效能、高度系統整合、支援廣泛的網路及連結技術。

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就聯發科發展策略,期望提供完整解決方案改善目前車載系統必須仰賴多個技術供應鏈合作,或是借助現有技術投進行設計,讓車廠或研發廠商能藉由單一解決方案提供智慧車載服務,進而降低整體研發人力、資金等成本與設計所需花費時間。此外,未來也不排除與更多車用系統相關技術廠商結盟,甚至也可能透過併購其他技術廠商,藉此提供更完整的技術解決方案。

相比目前主要以現有技術建造的車載系統,聯發科希望提供更完整的技術解決方案,讓車廠或設計廠商能以更完整技術建造智慧車輛。不過,在自動駕駛技術發展部分,聯發科仍以晶片技術提供為主,以軟體為主的運算系統仍會與外部廠商合作,暫時不會自行投入自動駕駛技術模型建造。

聯發科技預計在2017年第一季內推出旗下首款車用晶片解決方案,預計先提供相關樣片,後續則將陸續與更多車廠、合作夥伴推行以40nm或28nm以下的處理器產品。

楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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