觀點/棋王連三敗,人工智慧是否超越人腦?

近期科技相關新聞最吸引人關注的內容,應該就是Google旗下DeepMind團隊打造人工智慧系統「AlphaGo」,在圍棋對奕中連續三次擊敗南韓被譽為天才的九段棋手李世乭,除了讓世人訝異目前人工智慧系統技術進步規模,但同時也開始引發電腦未來是否成為「天網」控制人類生活的擔憂討論。

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Google其實從很早之前便開始投入人工智慧技術應用發展,並且在收購DeepMind團隊之後更持續擴大類神經網絡系統的演算技術,期望藉由讓電腦配合大量機器學習,更能進一步配合學習價值判斷與擬定「思考」方向,讓電腦系統能仿效人腦模式進行運作。

相比人腦會因為疲倦、精神狀態等因素影響思考判斷結果,電腦系統除非因為當機、程式漏洞等因素,基本並不會有過勞、緊張等情況影響其判斷。從此次與「AlphaGo」的世紀對決中來看,李世乭便透露原本對於擊敗電腦系統十分有自信,但隨著連續敗陣之下的精神壓力,多少還是影響自身下子時的判斷。

不過,基於「AlphaGo」採用的類神經網絡系統運算方式,電腦系統在中盤隨著棋路開始變得複雜,其中更夾帶虛實並進的進攻策略時,其實也開始對自身判斷結果產生懷疑,因此下子過程中也出現幾次誤棋情況,讓觀棋者無法明白其所下子位置的策略用意為何,最後證實僅為沒有太多意義的誤棋結果,顯示李世乭的進攻策略多少也帶給「AlphaGo」一些壓力。

但是在一連三次擊敗被譽為天才棋士的李世乭之後,是否意味「AlphaGo」所代表的人工智慧系統從此超越人腦,甚至意味Google打造出可能影響人類生活的潛在危機?其實並不盡然,畢竟以現有人工智慧技術來看,大致仍僅能呈現接近人類4歲左右的智商能力,以此次「AlphaGo」設計來看更僅針對圍棋進攻、防守策略進行分析判斷,系統甚至無法理解本身正在進行被稱作圍棋的對奕過程。

因此,當人工智慧系統還無法主動意識自己正在與對手下棋,或是仍無法以主觀意識進行思考等情況下,充其量僅能進行資料運算的輔助用途,而這也是Google、微軟、Facebook等科技廠商目前在人工智慧系統主要發展方向,並非實際打造一組可自我思考的電腦,而是能以更具效率、以更正確方式做出正確判斷的輔助運算系統,並且讓人類擁有最後決定控制權。

以Google的立場而言,從去年宣布推出開放架構的機器學習框架TensorFlow,讓各界能以此投入大量機器學習讓電腦累積各類經驗後,使人工智慧系統變得更加「聰明」,藉此讓智慧車載、研究分析、地質勘探、數據採樣,氣候預測等可藉由電腦輔助判斷而變得容易、正確,避免人腦觀察中容易造成誤判、疏漏或未能發現價值數據等現象。

就現階段的發展方向來看,Google並不會計畫打造如科技電影般具自我思考的人工智慧,同時以現有技術其實也難以做出如此規模的電腦運算系統,因此擔心是否出現實際影響人類生活的「天網 (Skynet)」,其實還是有點太早。但Google對此部分其實也有其防備想法,因此認為在建構此類人工智慧系統時,如何確保最終主控權變成為系統設計時的重要事項。

確實以目前越來越多服務系統均與人工智慧系統息息相關,例如Gmail中讓系統正確判斷垃圾郵件、在Facebook照片上傳後迅速比對影像人物關聯,以及自動駕駛系統如何判斷路況與行進路線等,未來此類技術整合將會有更深層綁定關係,因此並沒有必要對此產生排斥或心存恐懼,畢竟在某種程度上確實也能帶來更方便的生活體驗。

至於未來是否可能造成過度影響人類生活?確實有此類可能性,但至少在近期時間內還不會太快發生,而這也將成為投入人工智慧系統發展的廠商必須關注重點,否則一旦陷入技術發展的盲點時,或許將意外造成嚴重影響後果。

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