在此次Google I/O 2018裡，Google藉由讓展示Google Assistant代打電話給在地店家預約剪髮及餐廳訂位，過程中幾乎讓接聽人員未能察覺電話另一端並非人類，而是藉由Duplex雙工技術驅動的人工智慧系統，成為此次Google I/O 2018活動期間最大亮眼展示。
過去人們不太擔心人工智慧是否真正取代人類工作權益，是因為人工智慧技術仍處於一問一答的互動模式，甚至還無法具體理解使用者實際需求，導致產生答非所問的情況。
但是當Google在此次Google I/O 2018展示採用全新Duplex雙工技術的Google Assistant，分別透過兩次電話代打預約剪髮與餐廳訂位，Google Assistant不但能以相當自然語調、頓句形式與電話另一端的店家工作人員對話，甚至也會出現人類在真實情況中經常出現的用語行為，同時也會出現揪舉接聽人員聽錯部分，或是反問更多問題的情況，最後更在店家人員未察覺有異情況下完成預約，似乎讓人工智慧技術給人的既定印象有了改變。
在此次展示中，Google Assistant不僅在對話過程成功理解店家人員表示無需預約的意思，甚至主動詢問大致約要等候時間，相比過往僅能理解單一語句的情況，更能同時理解前後文關聯，藉此在對話過程中試著將有關係詞句進行串接，顯示新款Duplex技術將能讓人工智慧系統正確判斷更多分析層內容，使得Google Assistant能同時記錄理解複數以上提問項目，並且在挑選合適回應方式之餘，也會記住先前曾經回應內容，避免在對話過程產生答非所問情形。
而Google是怎麼辦到的？
第一個重點自然是先讓Google Assistant的語音呈現方式變得更自然，因此Google與John Lengend在內人士合作真實聲音錄製，並且透過深度學習方式讓Google Assistant在發生過程能更貼近有自然起伏變化的真實語調，而不會讓人一聽就知道是電腦合成聲音。
其次，Google則是針對不同使用情境投入大量訓練，例如此次在主題演講中展示的預約剪髮，以及餐廳訂位，看起來Google Assistant是用相同技術、邏輯達成相同成效，但實際上背後的訓練邏輯可能還是會有所不同，例如第一個預約剪髮的例子，基本上不太可能透過餐廳預約的場景進行訓練，雖然部分對話情況有些類似，在實際談及內容還是會有很大落差，例如在餐廳預約情況正常來說並不會特別詢問預約人的性別，同時也較不會出現多人一起預約的情況。
從Google的訓練模式來看，預約剪髮的場景會透過眾人過去預約對話內容進行訓練，並且從中學習人類在實際對談時可能出現的贅詞、重複內容、代稱或無意義的碎念，甚至模仿人類透過「嗯哼」用詞表達仍在聽，而不是一再重複「我在聽」，因此讓不少人訝異Google Assistant目前可實現技術。
由於人類說話內容相當複雜，一般要讓Google Assistant能理解使用者語句內容，多半是透過擷取關鍵字詞進行分析判斷，進而決定以何種方式應對，但現階段要做到讓人工智慧可快速針對不同場景調整應對內容，目前仍受限於處理效率與訓練模型規模，使得Google目前仍僅能讓Google Assistant對應特定服務項目可提供真人般的互動模式，並非已經打造一款可真正與人無所不談的人工智慧系統。
藉由類神經網絡堆疊學習，同時持續透過使用者互動訓練，Duplex技術將能讓Google Assistant在特定情境中變得更知道如何與人互動，甚至當有全新互動產生時，系統也會持續學習。而這樣的作法，則適合讓店家能針對本身服務提供全自動線上客服功能，例如餐廳可藉由此項系統以更有效率方式接單或接受訂位，無需在繁忙時候仍須分配人手接聽電話，消費者端也能「委託」Google Assistant協助代勞聯繫難以接通電話的餐廳，並且完成訂位，無論對餐廳業者、消費者都能帶來更大便利。
目前Google暫時還沒有計畫讓Google Asssitant能同時理解眾多場景的對話互動模式，但未來似乎也不排除往此方向發展。因此，為了避免造成使用者猜測電話另一端是否為人工智慧系統，Google計畫在未來服務內使Google Assistant在電話代打過程中，將會自行「表明身分」。
我們需要為此擔心嗎？
當人工智慧已經可以代勞完成餐廳預約等事項時，我們是否應該擔心？其實更應該考量的是在這些科技推動之下，如何調整自己的步伐接受更便利的科技體驗，就像手機逐漸改變傳統溝通方式，同時也持續改變消費者對於內容使用模式，進而影響傳統報媒、電視等內容發展結構，卻也產生App使用、行動體驗等全新發展機會，而當機器手臂逐漸取代傳統以手工製作的情況，是否也意味需要手工完成更精密的操作將有更充裕人力資源可分配。
事實上，當科技發展速度越快的時候，原本就應該以更謹慎心態看待此項技術發展，並且透過新技術推動發展機會，而不是一昧產生排斥，否則只會讓自身發展腳步變得落後。
