降低人為疏失 Google資料中心導入機器學習

針對旗下資料中心運作發展方向,Google資料中心營運部門副總裁Joe Kava表示不僅導入各類創新技術降低能源損耗,更進一步導入機器人系統提昇管理效率,其中也將借助機器學習能力讓資料管理最佳化,同時也能更快找到潛在問題,大幅降低人為因素造成風險比例。

IMG_0004_resize▲Google資料中心營運部門副總裁Joe Kava

根據Google資料中心營運部門副總裁Joe Kava表示,基於確保旗下用戶資料安全,Google資料中心除在實質防護確保存放內容不被他人攻擊、竊取之外,更進一步確保資料中心運作不中斷、內部運作不受外部攻擊而停擺情況。

相比市場競爭對手所提供服務仍有高達70%因意外而停擺比例,Google旗下資料中心已經在過去兩年內讓停擺機率控制在15.4%比例之下。同時,在藉由導入機器人系統提昇管理效率,並且借助機器學習能力讓資料管理最佳化,或是將資料數據視覺化,進而可更快找到潛在問題,大幅降低人為因素造成風險比例。

而旗下資料中心除連續獲得CDP、ISO 14001、ISO 50001與Greenpeace認證肯定,Google藉由導入更多如風力、太陽能等可重複回收利用能源,並且透過汐潮、雨水、回收污水等方式降低資料中心整體排碳量與增加熱能,藉此讓資料中心造成能源損耗更低,同時降低整體排碳量造成環境影響。

目前包含Google、微軟、亞馬遜、蘋果、Facebook等大型企業均投入雲端化服務,同時透過資料中心的應用層面也從過往單純存放資料,進展到追求低延遲、高正確率的雲端平台應用,顯示有越來越多資料將會仰賴存放在雲端服務系統內,同時也有更多應用雲端運算系統資源的技術發展 (例如機器學習),因此不光只是繼續追求資料保存安全性,同時也在講究綠能、降低排碳量持續努力。

IMG_0008_resize▲從Google內部設計系統,將能進一步確保資料中心內部硬體設施、資料安全,乃至於能源損耗情況

IMG_0012_resize▲相比其他競爭對手,Google透過程式化、導入機器人系統與機器學習技術應用,藉此降低人為因素產生錯誤

IMG_0015_resize▲根據Google表示,旗下資料中心在發揮相同運作效能時,伴隨產生的廢熱能卻相對減少許多

IMG_0016_resize▲藉由導入創新技術等,Google使其資料中心帶來超過20億美元產值,同時本身更透過風力、太陽能等發電方式產出3.2京瓦 (GW)電能,大約可維持超過60萬戶家庭一年用電量

IMG_0017_resize▲透過不同創新技術為資料中心降溫,藉此降低整體廢熱排量

IMG_0026_resize▲透過機器人系統協助確認硬碟等儲存元件是否異常,同時可直接協助更換,減少人力檢查、確認所產生誤漏

IMG_0028_resize▲透過電腦視覺將資料中心儲存數據量化,方便系統或工程維護人員判讀

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