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首款應用Pascal架構加速卡 Tesla P100揭曉

去年正式揭曉Pascal顯示架構後,Nvidia在此次GTC 2016宣佈推出首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100,相比Maxwell顯示架構約提升12倍效能,並且可藉由NVLink技術最多8組Tesla P100彼此互連,藉此建立最高提升5倍頻寬加速效果。

img 0081 resize 首款應用Pascal架構加速卡 Tesla P100揭曉▲針對巨深度量機器學習需求所設計的加速卡Tesla P100,採用Nvidia全新顯示架構Pascal,同時確認採用台積電16nm FinFET製程技術、CoWos製程整合技術進行封裝,並且搭配由三星製作、總計16GB的HBM2記憶體模組,提供21.2TFLOPS運算效能,同時也支援NVLink技術進行串接,藉此對應各類深具機器學習應用需求

Nvidia執行長黃仁勛稍早於GTC 2016首場主題演講正式揭曉首款應用Pascal顯示架構的加速卡Tesla P100,同時確認Pascal顯示架構將以台積電16nm FinFET製程技術生產,並且導入1500億組電晶體、三星製作HBM2記憶體模組 (每組4GB,總計16GB容量),透過CoWos (Chip-On-Wafer-On-Substrate)製程整合技術進行封裝。相比Maxwell顯示架構將提供多達3倍記憶體 (每秒720GB)頻寬加速效果,同時應用在神經網路訓練內容也比Maxwell顯示架構提升12倍率效能。

Tesla P100配合全新半精度指令 (half-precision instruction)運作,約可在深度學習應用情況下提供超過21.2兆次浮點數運算 (TFLOPS)效能。而藉由NVLink連接技術,最多可同時串接8組Tesla P100,藉此建立最高提升5倍頻寬加速效果。

首波應用Tesla P100加速卡的伺服器廠商包含IBM、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Dell與CRAY,相關產品預計將在2017年第一季內陸續推出。

img 0088 resize 首款應用Pascal架構加速卡 Tesla P100揭曉▲Tesla P100總計採用”五大奇蹟”設計,分別為全新顯示架構Pascal、台積電16nm FinFET製程技術、CoWos製程整合技術進行封裝,搭配由三星製作、總計16GB的HBM2記憶體模組,支援NVLink效能串接技術,以及對應人工智慧系統運算全新技術

img 0091 resize 首款應用Pascal架構加速卡 Tesla P100揭曉▲Tesla P100加速卡首波合作伺服器廠商包含IBM、Hewlett Packard Enterprise (HPE)、Dell與CRAY,相關產品預計將在2017年第一季內陸續推出

img 0092 resize 首款應用Pascal架構加速卡 Tesla P100揭曉▲由於借助加速卡效能進行平行運算等輔助方式,成為目前高效能運作、巨量資料分析,以及深度機器學習等電腦運算基礎,因此Nvidia認為基於顯示卡加速運算的深度學習模式,將可套用在許多市場應用層面,並且將帶來更大發展獲利機會

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楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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