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借助神經網路 Gmail識別垃圾郵件更聰明

Google先前已經透露研發更具人工智慧的神經網路運算系統,藉此更精準猜測使用者於Google Search中所期望查找內容解答,而目前也將此項系統運用在Gmail服務,協助使用者仔細篩選重要郵件內容,同時進一步減少垃圾郵件進入使用者收件匣內。

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阻止垃圾郵件已經成為多數線上信箱服務重點議題,Google稍早將把日前發展的智慧神經網路運算系統應用在Gmail服務,藉此更精準識別垃圾郵件內容,同時藉由機器學習機制識別哪些類型郵件是使用者個人最常開啟,藉此判斷哪些郵件內容必須列為高度重要,同時針對訂閱電子郵件內容、服務通告等可更正確地分類管理。而針對系統識別錯誤部分,亦可由使用者本身提出修正,藉此讓系統認知特定信件並非垃圾郵件內容。

在此之前,Google其實已經針對Gmail多次進行調整,並且讓Gmail在信件分類更為聰明,而此次導入原本應用在Google Search為主的神經網路運算系統,主要也是希望能減少垃圾郵件造成使用者困擾現象,並且讓真正重要的信件內容更快讓使用者知曉。另一方面,配合清楚篩選個人信件內容也能有助於Google Now提醒飛機航班、訂票活動或會議行程等事項提醒功能。

雖然目前Google強調並不會將個人信件資訊挪作他用,僅整合Google Now等服務供個人體驗品質提昇,但不少人仍擔心Google將會統計個人資料使用情況壯大本身發展優勢,因此此次宣布於Gmail服務導入神經網路運算系統,或許又將引起眾人對於個人隱私權議題討論。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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