在此次Google I/O 2023期間，Google宣布將串接PaLM 2大型語言模型，讓Google Search能更容易理解使用者搜尋需求，進而在網路上挖掘更多有用資訊，甚至透過自動生成式人工智慧以更直覺方式告訴使用者相關解答，並且說明未來會透過人工智慧自動抓取更有價值內容，並且讓更多人可以看見。
Google搜尋總裁暨總經理Rajan Patel表示，Google已經在搜尋服務投入長達25年的技術發展，從早期的知識圖表 (Knowledge Graph)，到近年來開始整合人工智慧運算模型，都是為了讓使用者能更容易找到個人所需解答。
而為了讓內容可以更容易被排序，建立正確的資料梳理方式就顯得更加重要，尤其在目前網路資訊以相當驚人速度增長情況下，相比過往主要是透過爬蟲機器人建立內容標記，目前已經導入大量人工智慧技術協助彙整內容，並且從中過濾較有用資訊，同時建立識別標籤。
在此之前，Google已經在搜尋服務串連多種人工智慧技術，其中也包含先前對外公布的LaMDA等自然語言模型，而此次更新更宣布在新版搜尋服務接入PaLM 2，以及「Bard」聊天機器人，藉此在使用者進行搜尋後，能透過自動生成方式向使用者提供更容易理解的答案。
Rajan Patel表示，在現行採用人工智慧方式，系統會自動分析判斷更加優質的內容，並且從中擷取有用資訊，在使用者搜尋特定內容時候作為解答使用，同時也會自動降低不當內容、假新聞在搜尋結果中的排序，讓使用者能透過Google Search找到更實用資訊。
但這樣的情況，是否代表SEO已經不再重要？Rajan Patel進一步說明SEO依然有其必要性，但相關作法必然會隨著導入不同自然語言模型、人工智慧技術改變。
例如先前開始導入不同搜尋技術時，SEO的作法也就必須跟著進行搜尋引擎探索資訊方式改變進行調整，即便新搜尋服務開始導入人工智慧，針對內容進行SEO最佳化調整依然有其必要性。
另一方面，Rajan Patel也說明在導入人工智慧技術之後，付費廣告內容依然會在搜尋結果有較高排序，因此其廣告業務並不會因為導入人工智慧而受影響。同時，Google也預期在以人工智慧提高資料彙整能力之下，將有助於透過搜尋服務媒合更多購物交易機會，認為夠有利於本身廣告業務成長。
就目前發展來看，Google認為在導入人工智慧輔助之下，不僅有利於使用者透過搜尋服務找到更有用資訊，同時也更容易提升網路交易媒合機會，並且能提高其廣告業務營收。
只是對於內容創作者的立場來看，關鍵依然在於自身內容的SEO是否能作到位，而不是單方面期望人工智慧能協助增加內容曝光量。
