如同先前Android之父Android Rubin認為下一波運算趨勢將以人工智慧為重，Alphabet集團執行董事長Eric Schmidt在此次亞太地區活動中再次強調以機器學習系統建構的人工智慧將逐漸成為市場顯學。
此次於東京舉辦的亞太地區活動中，Alphabet集團執行董事長Eric Schmidt表示下一波的技術浪潮將集中在機器學習 (machine learning)，而此項技術其實已經發展多年，近期更著重在於模仿人類大腦思考模式的類神經網絡技術發展，並且進一步往深度學習 (deep learning)應用領域前進，藉由持續使用服務情況下讓電腦系統變得更加「聰明」。
機器學習成為下一波技術成長動能
根據Eric Schmidt的說法，Google投入機器學習應用已經約有7-8年以上時間，先前分別應用在Google Search、YouTube、Gmail或是Google翻譯等服務應用，例如今年推出的Google Photos服務也大量應用電腦視覺認知學習技術，同時Google翻譯整體錯誤率也從過去23%降低為18%，相較於其他公司同樣發展的機器學習系統技術已經有相當顯著成長。
不過，從Google發展角度來看，並非計畫透過人工智慧系統取代所有一切，而是希望透過電腦代替人類完成重複性較高的機械式作業模式，讓使用者能有更多時間、能力處理其他較需透過人腦解決事項，藉此讓更多新技術進一步成長，例如透過電腦視覺系統發展自動駕駛車輛，或是透過電腦自動鑑定圖像內容細節，同時也能避免人腦因疲倦等因素造成錯誤判斷等情況。
雖然目前機器學習技術已經發展許久時間，但距離科幻電影中的情境仍有相當大的差距，同時現階段也還處於相當初期的發展進度，但預期遠程目標將會讓Google服務變得更加「聰明」，例如目前已經將大量機器學習運用在語意解析，未來或許將可能應用在自動完成遊戲或程式內容 (例如微軟日前透露可利用Cortana協助玩家完成無法突破的遊戲關卡)。
此次宣布開放Tensorsflow資料庫框架，意味Google未來將透過眾人持續使用資料庫提供更多參考數據，藉此增加更多比對數據使系統運算邏輯貼近人腦思考模式。
電影人工智慧反撲現象不盡然會發生
而在後續提問回答中，Eric Schmidt認為機器學習面臨改善問題在於減少不同語意解析差異，同時降低錯誤判斷機率。另外針對未來機器是否有可能取代人腦，甚至面臨道德倫理抉擇等情況，Eric Schmidt則認為機器學習技術發展目標還是在於協助改進人類生活，強調電腦系統持續經由機器學習發展仍無法完全取代大腦，同時表示可制定各類標準規範使機器學習不致於「越矩」。
至於對於科幻電影中經常出現的人工智慧反撲劇情，Eric Schmidt認為未來或許會出現可「戰勝」人類的機器人，但並不會全然往負面方向發展，預期加上充足的各類標準規範使機器學習不致於「越矩」。另外，Eric Schmidt也強調即便透過諸多資料比對學習，對於使用者個資隱私防護依然是Google最高原則。
