Google去年11月宣布將其機器學習框架以開放架構形式提供，並且希望透過眾人力量建立各類機器學習累積經驗，藉此帶動人工智慧系統應用規模之後，亞馬遜更進一步宣布將本身機器學習軟體DSSTNE原始碼開放，並且透過GitHub論壇公布原始碼架構內容。
亞馬遜宣布，將使旗下用於機器學習系統的軟體DSSTNE原始碼開放，並且透過GitHub論壇開放原始碼架構內容。而根據亞馬遜說明表示，若在缺乏更多比對參考數據情況下，透過DSSTNE進行的機器學習訓練效果較好，整體處理速度約為Google所提出TensorFlow機器學習框架高約2.1倍，但TensorFlow仍對巨量數據分析學習有較高效率。
DSSTNE最初是亞馬遜應用在本身線上零售平台服務商品推薦功能，藉此比對使用者在亞馬遜服務瀏覽內容等行為，進而猜測、評估使用者可能對哪些產品感興趣，藉此進行精準廣告內容投放。而在此類機器學習使用參考數據，僅為使用者開始瀏覽亞馬遜線上零售平台服務時所開啟內容，並且在短時間內搜尋找出相對應的產品項目，讓使用者能輕易找到更多類似尋找商品，藉此吸引更多購物機會。
而相比TensorFlow利用Google本身建置雲端伺服器進行巨量數據分析比對，藉此讓系統學習各類「經驗」之外，DSSTNE則是在原生架構對應多組GPU進行加速運算，並且可針對運算需求在不同組GPU進行配置，利用平行運算模式讓處理速度可以更快，因此相比諸多機器學習軟體將能在更短時間完成數據分析。
