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Google Search借助人工智慧 以更貼近人性方式回覆解答

除了進一步讓人工合成語音變得更符合「人性」,Google接下來也計畫借助人工智慧演算技術,讓電腦回覆任何提問時能以更貼近人類口吻回答。

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雖然目前多數數位助理服務已經能以貼近人類口吻方式回覆提問,但其實多數都還是依循設計者預先輸入的回覆字句組合,Google希望能進一步實現由電腦識別提問內容,並且透過後續分析演算,並且找到最佳解答內容後,透過貼近人類口吻方式回答,藉此提供更自然的人機互動感受。

類似的應用,其實早在Google Search服務內就已經出現,例如使用者透過關鍵字詞查找特定內容後,系統會預測使用者期望搜尋解答,並且透過知識圖表等技術應用,最後在搜尋結果中直接顯示解答內容,而非僅只是條列符合搜尋條件的網站名稱與連結。而這樣的應用也逐漸出現在Google Now服務,並且轉以更容易理解的卡片形式呈現,讓使用者能更直觀地透過Google服務找到解答。

而在近年來開始導入人工智慧運算技術,Google也期望藉由類神經網路技術,配合大量深度學習讓電腦吸收更多「知識」,並且以最簡單方式讓使用者能在搜尋服務中找到最合適的答案。甚至更進階一點,還可以透過符合自然口吻的電腦語音自動向使用者說明搜尋結果,並且持續與使用者互動,直到協助使用者找到實際所要答案。

在此之前,Google已經透過新技術將自然語句內容逐一拆解,並且深入了解個別字詞與完整句子所代表含意,藉此實現更通順的翻譯效果,而其中部分技術亦可用於協助電腦系統「理解」使用者實際查詢目的,進而找尋最符合需求解答。

為了讓電腦系統能以更貼近人類回應方式,Google更找來數十名語言學家訓練系統如何像人類般回覆,透過監督學習的訓練方式讓系統不會因為數據累積形成奇怪的回覆口吻,同時也不會讓系統以不相干的內容回覆。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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