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蘋果自動駕駛技術可在雨天正確識別路況、判斷車後是否有人

繼日前公開旗下關於自動駕駛技術論文,間接證實確實投入自動駕駛車輛研發後,蘋果稍早再於加州長灘舉辦的神經資訊處理系統研討會 (NIPS)中,實際展示旗下藉由LiDAR辨識車輛前方路況能力的VoxelNet技術,藉此說明旗下技術所能實現功能。

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由蘋果人工智慧技術研究部門主管Ruslan Salakhutdinov所展示內容,其中呈現蘋果自動駕駛系統在被雨水大幅遮蔽相機鏡頭的情況下,依然能正確預測前方路況,甚至也能正確判斷被路邊停靠車輛遮蔽的後方行人可能動態。

蘋果採用技術,主要跟車輛本身除了透過連網、GPS定位等方式確認行駛位置與前進方向,更隨時藉由車上硬體設備即時建立繪製鄰近周遭的3D立體模型,進而判斷一般人眼無法正確判斷情況,例如前方左右兩側停放車輛後方是否會有行人突然走出,或是後方是否有其他車輛逼近。一旦系統透過3D立體模型資料發現異常動作,就會立刻提醒車輛準備做出煞車等動作。

而藉由這樣的情況,也有利於配合影像辨識、超音波、光達等感測元件提昇判斷前方路況的正確度,進而能讓自動駕駛車輛有更快路況反應速度,而整體用於影像視覺識別的運算效能也能更具體用在更多資訊判斷。

不過,蘋果目前依然未透露旗下自動駕駛車輛技術是否將會用於市售車種,甚至自行推出自動駕駛車。但從目前蘋果透過CarPlay形式與各個車廠合作,預期未來將會以智慧車載系統形式與車廠合作,而可能仍不會自行推出自動駕駛車輛與車廠競爭。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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