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NVIDIA攜手ARM 讓更多終端嵌入式裝置也有人工智慧加速學習效果

除了說明藉由NVIDIA GPU Cloud進一步推動雲端加速的人工智慧成長,NVIDIA針對終端裝置的學習加速也確定與ARM攜手合作,預計將旗下採開放架構的機器學習推理加速器NVDLA,進一步與ARM日前提出人工智慧平台Project Trillium整合,藉此推動更多終端裝置的端點學習運算成長。

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基於不少人工智慧學習運算發生在終端設備,NVIDIA宣布與ARM攜手合作,將開放架構設計的機器學習推理加速器NVDLA與ARM所提出的Project Trillium人工智慧平台整合,藉此讓更多基於ARM處理器架構的嵌入式裝置也能進行低供耗的推理學習加速,同時也能藉由Project Trillium推廣NVDLA使用率。

而這樣的合作,自然對於未來更大規模成長的物聯網應用有更大助力,並且讓各類終端裝置能以更快學習效率完成自動化運作訓練,至於就NVIDIA本身發展方面則能同時在超級電腦運算布局、人工智慧應用、自動駕駛車輛等市場發展之餘,同時也能投入未來有更大發展潛能的物聯網市場應用布局。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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