為了打擊大量藉由各類方式誘騙點擊，藉此增加貼文互動率的情況，Facebook稍早宣布藉由人工篩選分類，並且藉由機器學習方式判斷內容貼文是否涉及採用誘騙方式增加點擊互動率，進而調低使用者或粉絲頁的用戶觸及率。
過去不少個人用戶或是品牌粉絲頁希望透過爭取更多互動率，進而提高用戶觸及率，藉此達成更大內容宣傳效益，因此衍生不少透過垃圾貼文、誘騙點擊方式吸引使用者按讚、分享、留言。
為了杜絕此類情況，並且讓使用者個人動態牆頁面維持「清淨」，Facebook團隊稍早藉由人力審核數十萬則貼文內容，並且進行分類，透過機器學習方式讓系統能自動判斷哪些貼文內容為自然撰寫，而非刻意誘騙點擊互動內容，藉此讓個動態牆頁面能顯示更符合個人需求內容，例如更容易看見朋友動態，或是個人追蹤資訊內容、粉絲團頁面消息。
同時，Facebook也將針對持續累犯的粉絲團頁面進行更嚴格的反制措施，使透過不當手法取得高互動率的粉絲團頁面無法獲得對應的高觸及率，並且透過幾週內的緩衝時間讓現有品牌粉絲頁經營者調整實際操作模式，避免在日後貼文內容造成影響。而針對個人用戶張貼不當言論內容，Facebook目前也已經藉由機器學習方式判斷是否為垃圾貼文，進而將不當內容從動態牆移除。
但諸如向用戶尋求協助、尋求意見，或提供建議等類型的貼文，包含發佈失蹤兒童通報資訊、為慈善事業募款、尋求旅行建議，基本上並不會受到此次更新影響，最主要是針對違反動態消息價值貼文內容降低實際。
Facebook最近開始針對點擊誘餌標題，以及導向網頁體驗不佳的連結採取類似處置，希望能減少傳播垃圾訊息、駭人聽聞，或是誤導性內容，藉此提昇Facebook服務內的真實互動體驗。
