Google自駕車同樣透過模擬訓練累積上路經驗 大雪情況依然可安全行駛

此次Google I/O 2018的主題演講最後,是由近期已經在亞利桑那州提供Google自駕車試乘體驗的Waymo公布消息作為壓軸,預期是因為Google自駕車最快將在今年下半年正式對外提供App預約搭乘服務。

根據Waymo方面說明,目前Google自駕車已經在公用道路累積超過600萬公里的行駛距離,同時藉由TensorFlow學習框架,更藉由模擬訓練方式累積超過50億公里的行駛距離,如同NVIDIA藉由模擬訓練方式持續累積自駕車行駛距離長度,藉此讓自駕車能在安全環境下持續累積行駛經驗。

就現階段的道路安全判斷部分,雖然近期發生突來的擦撞事故,Waymo表示在一般情況下,當自駕車上的雷達、光達與攝影機系統均確認道路號誌顯示可通過,同時前方也確實沒有任何車輛阻擋,但光達等元件卻偵測交錯車道遠方有持續加速車輛靠近,此時系統就會假設這台車輛將會闖紅燈,進而讓車速放慢,避免在原本行進道路上發生遭闖紅燈車輛撞擊事故。

此外,針對過去下雪情況可能造成自駕車攝影系統、光達與雷達零件運作異常,Waymo則是強調目前已經可以在惡劣環境下維持正確判斷,包含精準識別前方車輛位置、以及道路可行走範圍。在此之前,Google自駕車很早就已經在亞利桑那州險峻環境中進行測試,因此能累積許多非一般道路環境行駛經驗,使得Google自駕車能在險峻環境下正常運作。

在取得加州政府核發的商用執照,Waymo計畫最快今年下半年將會開始推動Google自駕車以App形式預約叫車搭乘。

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