百度稍早在Create 2018活動上宣布推出旗下針對人工智慧、深度學習應用打造的加速晶片「昆侖 (Kunlun)」，分別對應雲端伺服器到終端裝置的學習運算加速需求，其中包含針對學習加速使用的818-300，以及對應推論運算使用的818-100，同時支援百度旗下學習框架PaddlePaddle與各類開放學習框架。
百度從2011年就開始藉由FPGA架構打造人工智慧運算晶片，後續也將GPU加速模式導入數據中心運算，而此次提出的「昆侖」則是比過往藉由FPGA架構設計人工智慧運算晶片快上30倍，其中更採用三星14nm FinFET製程技術、512GBps記憶體傳輸頻寬，對應高達260TOPS運算能力，並且將整體電功耗控制在100W左右。
藉由「昆侖」架構設計，百度強調將可應用在相當多元的人工智慧技術應用，同時也能加快人工智慧學習運算能力，並且降低顯著電力損耗情況。此外，百度也強調「昆侖」將可對應雲端到端點運算應用需求，而非僅能應用在特定領域，將更具應用佈署彈性。
