在Google今年藉由Duplex技術讓Google Assistant更能銜接上下文內容關連，藉此更容易理解使用者需求，並且給予最佳回應互動方式之後，亞馬遜顯然也希望讓旗下Alexa數位助理服務有相同表現。而在稍早公佈消息裡，亞馬遜終於宣布Alexa數位助理服務將更能理解使用者前後語句含意。
目前此項功能將先針對美國地區的Alexa數位助理服務開放使用，同時也確認此項功能是藉由機器學習讓Alexa更能理解使用者語意，透過自動判斷實際表達內容，並且修正口誤、無法正確判斷部分，讓Alexa依然能正確回應使用者實際需求。
例如使用者透過口語內容「get me a car (幫我找台車)」向Alexa下達指令後，系統便會自動判斷使用者目的是要透過Uber等服務線上預約叫車，或是希望透過網路搜尋、線上交易服務購買一台車輛，藉由在互動過程滿足使用者對數位助理服務要求，避免因過多誤判導致使用者選擇直接透過網路搜尋服務查找解答，結果讓智慧喇叭整體使用率降低。
而在持續使用過程中，預期也能讓Alexa數位助理服務持續精進，並且讓使用者能以更自然方式與數位助理服務互動，甚至無需重複喚醒Alexa數位助理服務，使得整體互動更加自然。
目前Alexa數位助理服務已經在美國、英國、加拿大、澳洲、印度、德國、日本在內地區推行，同時也宣布與微軟達成合作，將可透過Cortana呼叫Alexa數位助理服務，進而在Windows 10環境內使用Alexa數位助理服務特有功能，例如Alexa豐富的家電物聯網應用功能。至於與微軟合作部分，亞馬遜也能藉由Alexa數位助理服務現有使用人數持續訓練，讓Alexa數位助理服務精度可具體提昇。
