接續「北極星 (Polaris)」之後即將推行的全新顯示架構「織女星 (Vega)」，如同先前預告確定導入HBM2記憶體設計，並且花費多年時間投入研發，除了對應更高顯示運算效能之外，更可對應工作站等級使用需求，或是用於巨量數據分析、深度學習與人工智慧技術發展。
如同先前「斐濟 (Fiji)」採用HBM記憶體規格設計，讓顯示卡能藉由更大的記憶體容量即時處理更多影像資料，進而讓整體運算效能提昇，「北極星」則是進一步將HBM2記憶體、高頻寬快取控制器 (HBCC)等元件整合在單一GPU元件內，並且配合可程化Geometry Pipeline與ProRender技術進行即時渲染，讓GPU能在單一工作流程處理最高達512TB快取量的資料定址運算，同時也能降低GDDR5記憶體高昂價格產生額外成本，以及提供更快運算效率。
就AMD說明，「織女星」顯示架構最高可提昇8倍的資料承載量，並且降低高達5倍的能源損耗，同時因為將HBM2記憶體整合進GPU元件，以及採用全新生產製程，使得顯示卡面積佔比得以更小，約比採用GDDR5記憶體的顯示卡減少多達50%面積。
簡單說起來，「織女星」基本上就是利用需擬定址量更高的HBM2記憶體與高傳輸頻寬特性，讓同時間運算處理的影像資料量大幅提昇，藉此提昇整體顯示運算效率。此外，更配合全新像素引擎與渲染技術讓即時渲染影像更加精確，藉此讓遊戲影像呈現畫面更加精緻，同時也能對應專業影像即時運算的正確性，甚至藉由電腦視覺應用推動深度學習，並且對應人工智慧、自動駕駛或各類預測分析領域使用。
此次推出新款顯示架構，AMD並非僅將「織女星」著眼於遊戲領域應用，而是期望能更進一步推動基於電腦視覺的深度學習應用發展。不過，就目前AMD對於人工智慧應用發展看法，並不像NVIDIA期望打造一款超級電腦平台，而是針對合作夥伴實際應用需求量身打造，透過客製化與開放形式達成更高的運算效能，同時也更能貼近真正使用情境。
在「織女星」的助力之下，AMD認為將能帶來「後來居上」的成效，但其實也要看HBM2記憶體規格、全新像素引擎與渲染技術是否能順利產生優勢。
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