蘋果近年積極推進晶片自研佈局策略，從A系列、M系列處理器，今年上半年推出的Apple 16e更率先導入蘋果首款5G連網數據晶片C1，以及此次用於iPhone Air的N1無線網路晶片與升級版5G連網數據晶片C1X，不僅讓蘋果更能掌握硬體效能與能源效率，也為未來的「Apple Intelligence」服務與裝置端AI布局奠定基礎。
在稍早受訪時，蘋果平台架構副總裁Tim Millet與無線技術副總裁Arun Mathias指出，隨著iPhone Air導入全新的N1無線網路晶片與升級版C1X 5G連網數據晶片，蘋果得以進一步掌控裝置的運作行為。
Tim Millet表示：「當我們擁有控制權，就能做到買現成晶片做不到的事」，而這與2019年收購Intel無線網路業務之後，逐步擺脫外部供應商Qulcomm的策略一脈相承。
不過，蘋果在iPhone 17與iPhone 17 Pro系列機種依然維持與Qualcomm合作，採用與Snapdragon 8 Elite相同的Snapdragon X80 5G連網數據晶片，顯示 蘋果並未如市場推測在主流機種也導入自有連網數據晶片設計，可能還是避免自製連網數據晶片影響主要銷售機種使用體驗。
Arun Mathias解釋，新的C1X 5G連網數據晶片不僅速度比iPhone 16e採用的C1快上一倍，電力損耗也比前一代Qualcomm提供的5G連網數據晶片減少30%。而藉由自製無線網路晶片設計，蘋果更能將Wi-Fi訊號定位功能以更有效率形式整合，使裝置能在不頻繁喚醒主處理器的情況下進行定位，進而降低功耗、延長電池續航時間。
即便iPhone 17與iPhone 17 Pro系列仍採用Qualcomm提供5G連網數據晶片，但隨著C1X晶片、N1晶片納入iPhone Air，更凸顯蘋果以更多核心自製元件測試水溫，藉此逐步把關鍵元件的掌控權握在自身手裡。
A19 Pro帶來GPU神經加速器，AI算力大幅躍進
除了通訊效能的提升，A19 Pro處理器的更新更是這次iPhone新機進化的核心亮點。Tim Millet表示，蘋果此次不僅強化神經網路引擎 (Neural Engine)，更將神經網路加速器直接整合進GPU核心，讓機器學習與AI推論速度能進一步藉由GPU加速，甚至可達MacBook Pro等級的機器學習運算效能。
Tim Millet強調，蘋果正在打造「業界最佳的裝置端AI能力」，不僅著重隱私與安全，也確保運算的即時性與能效。新的GPU架構可在傳統3D渲染指令與神經網路運算間切換，猶如為iPhone建立一個全新類別的「可編程電腦」，意味著未來的iPhone可同時兼顧遊戲繪圖與AI工作負載，甚至讓更多生成式AI功能直接在裝置端運行。
雖然「Apple Intelligence」尚未展現如ChatGPT般的完整對話式AI體驗，但隨著自製晶片在通訊、圖形與神經運算上的全方位升級，蘋果顯然已經完成底層硬體布局，準備迎接下一階段的AI技術競爭。
