繼去年針對主流裝置上的人工智慧運算需求提出Ethos-N57及Ethos-N37兩款NPU設計，Arm稍早除了宣布推出新款嵌入式處理器Cortex-M55，同時也宣布推出新款Ethos-U55 NPU，藉此讓更多物聯網裝置也能藉由人工智慧技術加速運算模式。
相較去年配合Cortex-A、Mali架構設計打造的Ethos-N57及Ethos-N37兩款NPU，此次宣布推出的Ethos-U55則是搭配新款嵌入式處理器Cortex-M55，讓更多物聯網裝置也能採用人工智慧技術方式進行加速運算。
依照Arm說明，在這兩項技術授權架構組合之下，將讓現有嵌入式裝置發揮高達480倍的機器學習效率，同時也預期可在2021年陸續應用在各類嵌入式裝置，並且實現原本僅先應用在手機等裝置中，結合人工智慧技術的邊緣運算效果。
此次提出的Cortex-M55，自然是針對嵌入式裝置所提出全新處理器架構設計，在搭配此次同步推出的Ethos-U55 NPU即可發揮裝置端的人工智慧運算效果，無需像以往必須藉由整合額外的DSP元件才能實現人工智慧運算模式，同時也能進一步縮減物聯網裝置機身尺寸，並且降低整體運算功耗。
而Arm此次也藉由Cortex-M55與Ethos-U55，進一步與Google合作，使其可相容Google提出的TensorFlow Lite運算框架，藉此串接更多基於TensorFlow Lite運算框架的人工智慧運算技術。
另外，在Cortex-M55設計中更採Armv8.1-M指令集，並且針對機器學習需求整合「Helium」向量加速運算設計 (正式名稱為MVE (M-Profile Vector Extension))。
相比前一款Cortex-M處理器搭配DSP元件可提昇15倍機器學習運算效能，同時也比現有嵌入式裝置藉由DSP元件運算模式帶來5倍運算效能提昇比例。
至於在Ethos-U55 NPU設計中，除了是Arm第一款針對嵌入式裝置打造的NPU，而採32核至256核數量的MAC運算引擎部分，則是在強調低功耗使用特性之餘，更提供可擴充設計。
除了搭配Cortex-M55發揮最佳化運算效果，Ethos-U55 NPU也能配合現有Cortex-M33、Cortex-M7等處理器設計使用。
在效能表現部分，以Cortex-M7為基準的話，Cortex-M55運算效率約提昇6倍，Cortex-M55搭配Ethos-U55 NPU的組合更可發揮50倍運算效率，而Cortex-M55相比Cortex-M7約可減少7倍電力損耗，額外搭配Ethos-U55 NPU更能減少25倍電力損耗，同時此次提出架構設計也均符合Arm平台安全架構PSA，以及Corstone參考設計，另外也能搭配Arm TrustZone安全技術使用。
目前兩款架構設計已經確定與亞馬遜、Alif Semiconductor、恒玄科技 (Bestechnic)、賽普拉斯半導體、Dolby、Google、恩智浦、三星、意法半導體在內業者合作，預期將可應用在各類整合聲控智慧助理服務的喇叭、耳機，或是其他整合人工智慧技術邊緣運算模式的嵌入式設備使用。
