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Arm宣布推動開放小晶片生態,重新定義AI基礎設施
透過模組化設計推動AI基礎設施創新

撰文: 楊又肇 (Mash Yang)
2025-10-15
in 展覽, 市場動態, 網路, 處理器, 頭條話題
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在2025年OCP Global Summit活動上,Arm基礎設施業務資深副總裁暨總經理Mohamed Awad發表主題演說,呼籲資料中心產業在AI時代重新思考系統建構方式,並且宣布推出開放式小晶片合作計畫「Foundation Chiplet System Architecture」 (FCSA),希望透過模組化設計推動AI基礎設施創新。

AI時代的基礎設施新思維

Mohamed Awad在演說中指出,傳統單一尺寸適用所有的設計思維已無法滿足當今AI工作負載多樣化需求。隨著AI應用從訓練轉向大規模推論,基礎設施需要更具彈性、效率與可擴展性的解決方案。

為此,Arm聯合生態系合作夥伴推出開放式小晶片架構,透過標準化介面與模組化設計,讓業者能夠像組裝積木般自由組合不同功能單元,針對特定工作負載進行最佳化配置。

小晶片技術的優勢與應用

這種模組化設計允許客戶混合搭配不同製程節點、功能特性的晶片單元,不僅大幅提升設計靈活性,更能有效控制成本與功耗。例如,可將高效能運算核心與專用AI加速器整合於單一封裝內,實現最佳效能功耗比。

Mohamed Awad強調:「AI基礎設施的未來不在於單一晶片的極致效能,而在於如何透過開放生態與模組化設計,讓不同技術優勢得以充分發揮。」

推動產業合作與標準化

Arm此次聯合多家晶片設計、製造與系統整合夥伴,共同建立小晶片互連標準與驗證體系,旨在降低技術門檻,加速創新週期。這種開放式合作模式預計將為中小型晶片設計公司創造新的市場機會。

筆者看法

Arm推動開放小晶片生態的戰略意義深遠。在AI算力需求爆發的背景下,單一廠商已難以全面掌握所有技術環節。透過建立開放標準,Arm正試圖在硬體領域複製其在移動計算市場的成功模式。

這種模組化設計思路特別適合當前AI應用的多樣化特性。從雲端訓練到邊緣推論,不同場景對算力、功耗、成本的要求各異,小晶片架構正好能提供量身訂做的解決方案。

隨著Intel、AMD等大廠也紛紛布局小晶片技術,一場關於AI基礎設施架構的主導權爭奪戰已然打響。Arm能否憑藉其生態系優勢在這場競賽中勝出,將取決於其開放策略能否真正為合作夥伴創造價值。

Tags: AIARMChipletOCP Global Summit人工智慧基礎設施多晶片小晶片
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楊又肇 (Mash Yang)

楊又肇 (Mash Yang)

mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業學習者。

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