ARM暫時不會針對人工智慧提供特定處理器架構設計

在今日 (11/17)於台灣地區舉辦的ARM Symposia 2016活動中,ARM市場行銷副總裁Ian Ferguson除再次重申針對物聯網應用需求,ARM於日前已經推出導入ARMv8-M架構且結合TrustZone安全技術的Cortex-M系列處理器Cortex-M23、Cortex-M33,並且藉由CoreLink技術、CryptoCell技術,以及支援802.15.4與Bluetooth 5標準的Cordio無線技術提供物聯網連接需求,同時提供可提供安全管理的mbed Cloud雲端服務,預期未來將能提供完整物聯網應用解決方案。

而就Softbank預期在物聯網應用內容持續發展,由機器堆疊的人工智慧將會超越人類智力表現,以ARM的角度同樣認為確實在大量運算技術累積之下,藉由電腦運算的「智力」確實會有突破表現。不過,就目前人工智慧技術發展依然處於初期階段,同時有許多硬體廠商已經開始透過大量處理器,或是結合GPU的異構系統縮減深度學習所需時間,現階段並不會特別針對人工智慧技術發展打造專屬處理器架構。

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就ARM的立場來說,目前最主要還是提供硬體廠商最基礎的處理器架構設計,並且作為參考讓各家廠商應用發揮,藉此打造不同處理器產品,例如由Qualcomm推出Snapdragon系列處理器、三星製作的Exynos系列處理器,或是由華為旗下海思半導體打造麒麟系列處理器。

針對人工智慧運算或深度學習使用領域,ARM目前並不會特別規劃特定用途的處理器架構設計,主因在於目前人工智慧技術仍未有一定規範,同時也還是處於初期摸索階段,雖然許多廠商都已經利用大量資料進行深度學習方式打造人工智慧,並且透過各類運算加速模式促進學習效率,但並不代表未來人工智慧技術發展仍須依循相同模式,因此暫時沒有打算特別針對人工智慧運算,或是深度學習需求設計處理器架構,而是由合作夥伴透過軟硬體整合方式持續發展人工智慧技術。

不過,如同過去ARM也曾透露並未特別計畫打造對應物聯網需求的處理器架構,但在近年來許多基礎設計、應用方向都有明確需求產生時,ARM便跟進提出對應的技術解決方案,因此預期等待人工智慧技術應用需求更為明顯,ARM也會有相關投入發展。

維持中立原則

至於針對目前由Softbank收購後的發展方向,Ian Ferguson則強調目前Softbank維持ARM有高度自主運作空間,同時在Softbank資金挹注之下,未來ARM將更有機會對外收購技術資源,並且投入更多技術研發,因此未來將持續著重主力處理器核心架構發展,並且從軟體應用端布局機器人系統資源,同時也預期針對發展需求收購必要技術資源,例如近期便針對物聯網、車聯網應用需求收購電腦視覺技術公司Aplical,未來也會持續進行戰略性收購,但目前暫時並沒有具體細節說明。

而雖然目前由softbank收購,ARM本身立場依然維持中立原則,並且持續與其他電信業者如Verizon、AT&T,以及眾多硬體廠商如Qualcomm、三星、華為、NVIDIA等廠商維持合作,並不會產生Softbank獨厚一切的情況。

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