去年於美國拉斯維加斯舉辦的AWS re:Invent 2017活動宣布諸多雲端服務應用，以及基於人工智慧、深度學習、端點運算與物聯網應用更新之後，亞馬遜旗下AWS (Amazon Web Services)於台灣地區舉辦re:Invent 2017 Recap活動除再次回顧各項重點，更邀請亞馬遜AWS首席雲計算企業顧問張俠博士，以及AWS客戶代表光林照明及亞旭電腦分享應用經驗。
目前與諸多合作夥伴共同推動雲端服務應用的AWS，從傳統資料存取已經逐漸擴展至巨量資料分析、深度學習、人工智慧、車聯網，以及更多基於端點運算的物聯網服務，而在去年舉辦的AWS re:Invent 2017活動更針對諸多物聯網應用需求建置全新服務與開發工具資源，而在此次於台灣舉辦的Recap活動更是邀請亞旭電腦 (Askey)分享藉由AWS服務驅動智慧公車站，以及LiteOn旗下光林照明事業部說明在雙北地區建置智慧路燈應用模式，藉此詮釋從終端設備到雲端如何順利串接，並且形成廣大服務應用模式，進而產生全新發展機會。
以目前AWS服務發展，最主要還是市場需求為核心，進而驅動各類服務應用產生，並且由AWS後續提供更方便的服務項目與開發工具，主要還是以事件驅動為導向，例如能在VR、AR服務內打造虛擬人偶的Amazon Sumerian套件，或是可將Alexa數位助理服務帶進企業應用的Alexa for Business套件，以及協助雲端服務開發者更容易設計內容的AWS Cloud9服務內容，都是亞馬遜希望能透過既有套件加速企業服務應用生成的應用資源。
在會後接受訪談時，亞馬遜AWS首席雲計算企業顧問張俠博士則透露過去眾人對於雲端服務的看法，其實已經逐漸在改變。例如過去認為所有內容必須放上雲端，但目前也會更加重視裝置的端點運算，並且結合既有雲端協作發揮更大效益，因此目前有越來越多運算模式更著重端點架構發展。
不過，這樣的發展並不意味日後雲端運算將偏向端點運作，主要還是端看整體服務模式而定，張俠博士認為即使目前端點運算變得越來越重要，但基於雲端協作的運算模式依然成為市場發展重心。在物聯網、車聯網或人工智慧應用需求，使得能預先完成前期資料處理的端點運算模式可成為此類技術應用加速關鍵，因此目前不但成為AWS重點發展項目，包含微軟Azure、Google Cloud等雲端服務都開始著重此類運算模式應用。
而針對近期Intel處理器漏洞問題，張俠博士表示AWS在許多處理器廠商釋出更新前便已主動填補漏洞，同時強調在90%服務未停機情況下即完成修補，僅有10%比例在後期透過停機方式更新系統，另外也說明整體服務效能並不受處理器漏洞修補影響。就張俠博士說明，雖然不少雲端服務強調即時回應，但整體上並不會因為單一處理器效能降低10%上下而產生明顯影響，因為最主要還牽涉資料傳輸時的連網表現，因此處理器因漏洞修補使效能降低的影響並不大。
但針對物聯網、車聯網等技術應用，AWS更看重的是資訊使用、傳輸安全，因此在許多服務項目設計初期便加入安全要素，而非藉由外在防護技術確保資訊安全，對於需要更高安全防護的車聯網等應用多一份原生保障。
