除了公布可用於單一GPU或TPU的「Gemma 3」人工智慧模型，Google DeepMind更以Gemini 2.0模型為基礎，分別推出可用於機器人運作的「Gemini Robotics」與「Gemini Robotics-ER」兩款人工智慧模型，標榜能使機器人執行諸如摺紙、掐緊夾鏈袋等更細膩操作任務。
此次推出模型，主要採用視覺、語言、動作合一的「VLA」 (vision-language-action)設計，讓機器人透過電腦視覺處理資訊後，在理解語言指令情況下產生細膩執行動作，讓機器人可以更仔細動作完成人類下達指令。
「Gemini Robotics」可直接用於控制機器人行為，讓機器人具備更多執行通用型態任務能力，並且提升互動及靈活度表現。而「Gemini Robotics-ER」則可透過Gemini模型的進階推理能力執行任務來運行自己的程式，例如能讓機器人判斷執行任務時，如何排除途中遇到障礙的情況，並且能處理人類以自然語言下達指令。
目前「Gemini Robotics」模型已經與美國德州人形機器人公司Apptronik合作，另外也向Boston Dynamics、Agility Robotics等機器人公司提供「Gemini Robotics-ER」模型有限存取權，使其建構更多機器人應用形式。
同時，Google也表示此次提出模型是在以科幻小說家Isaac Asimov於著作中提出機器人三法則：「機器人不得傷害人類，或坐視人類受到傷害」、「機器人必須服從人類命令，除非命令與第一法則發生衝突」，以及「在不違背第一或第二法則之下，機器人可以保護自己」為啟發，進而提出「機器人憲法」 (Robot Constitution)框架，透過「ASIMOV」資料集評估機器人行為安全性，並且用於測試機器人對於指令理解程度。
