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BMW集團藉由NVIDIA Isaac機器人平台提昇車輛組裝效率

在此次GTC 2020線上主題演講中,BMW集團宣布選擇使用NVIDIA Isaac機器人平台強化其自動化工廠運作效能。

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BMW集團將運用Isaac機器人平台訓練旗下自動化設備,其中包含讓工廠內的機器手臂、自動運輸設備能透過單一軟體架構進行訓練,即可套用在BMW集團位於各地工廠佈署。

除了Isaac機器人平台,BMW集團更與NVIDIA合作DGX超級電腦系統,並且透過支援即時光影追跡技術的Quadro RTX GPU設計渲染車輛零件圖像,藉此強化擬真訓練效果,同時也配合更多Jetson運算平台與EGX Edge AI平台加強邊緣運算,藉此增進工廠運作效率。

目前BMW集團旗下供應鏈由超過4500個供應商組成,總計提供超過數百萬種車輛零件,其中更包含23萬個特殊零件編號,而隨著BMW集團汽車銷量在過去十年內達250萬輛規模,同時仍處於持續成長情況下,加上BMW集團平均為客戶提供超過100種不同客製化選擇,因此也讓工廠生產面臨巨大挑戰。

因此BMW集團在工廠加入藉由人工智慧驅動的自動化物流機器人,並且藉由機器手臂協助在生產線上組裝高度客製化車輛。為了讓工廠運作效率提昇,BMW集團總計打造5款自動化機器人,其中包含自動運輸物料的導航機器人,以及用於挑選和整理零件的機器手臂。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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