在VMware Explore 2025上，博通 (Broadcom)宣布進一步整合NVIDIA最新AI技術至VMware Cloud Foundation (VCF，VMware雲端基礎)，讓企業與雲端服務供應商能夠在私有雲環境中，建構、佈署且擴展新世代AI模型，並且持續藉由VCF建構值得信賴的服務營運體驗。
生成式AI帶動資料中心架構變革
生成式AI、代理AI，以及物理AI應用目前正快速改變資料中心基礎架構，對運算與網路效能提出前所未有的需求。博通與NVIDIA的合作，不僅延續雙方過往多年夥伴關係，更擴展導入NVIDIA最新的Blackwell顯示架構GPU，包括RTX PRO 6000伺服器版本，以及即將支援的Blackwell B200 GPU，另外也同時導入NVIDIA的網路技術，提供更高的選擇性、靈活性與營運效率。
博通表示，這些技術將擴展雙方先前在VMware Private AI Foundation with NVIDIA合作項目應用能力，讓企業能更有效掌握AI創新動能。
AI與企業級穩定性的結合
博通VCF部門副總裁Paul Turner強調：「客戶希望能在熟悉的企業級平台上，持續保持創新自由。我們與NVIDIA的合作，正是讓AI工作負載與既有應用並存，同時不犧牲效能、效率與穩定性。」
NVIDIA企業AI副總裁Justin Boitano則指出：「生成式AI的崛起推動全新加速運算基礎設施需求。透過Blackwell GPU與NVIDIA網路技術，企業可在現有私有雲環境內直接建置強大AI應用，並且結合VCF平台提供的完整功能。」
核心技術整合與優勢
此次合作的具體亮點包括：
• 支援Blackwell顯示架構GPU：涵蓋RTX PRO 6000伺服器版本，未來也將支援Blackwell B200 GPU，以應對大規模AI與HPC運算、工作。
• 高速網路與DirectPath I/O：導入NVIDIA ConnectX-7 NIC與BlueField-3 400G DPU，支援GPUDirect RDMA與GPUDirect Storage技術，藉此加速多節點的AI訓練與資料傳輸。
• 保留核心VCF功能：新硬體將可與現有VCF功能共存，例如vMotion、HA、DRS與Live Patching，確保AI/ML與傳統企業應用能無縫並行。
強化私有雲AI佈署彈性
這些整合，意味企業在導入新世代AI應用時，無需完全重建基礎架構，即可使用最新NVIDIA硬體與網路效能，同時維持VCF既有的操作流程與企業級可靠度。博通與NVIDIA的深度合作也將進一步推動私有雲AI的大規模落地，讓AI不再僅是實驗室技術，而能真正融入企業日常營運。
亦敵亦友的合作關係
雖然在當前AI應用發展，博通與NVIDIA存在市場競爭關係，雙方在AI伺服器的網路連結技術為競爭關係，但在特定情況下卻又是合作夥伴。而VMware過去尚未被博通正式收購之前，便與NVIDIA建立深度合作模式，並且將NVIDIA的GPU加速與網路技術應用在虛擬化架構，以及雲端基礎服務，因此在完成收購VMware之後，此合作模式依然繼續維持。
而從市場供應需求角度來看，NVIDIA近年持續定義AI伺服器架構，並且透過收購Mellanox，以其Spectrum乙太網路平台建構更適合NVIDIA GPU加速運作的伺服器網路連接系統，進而分食過往幾乎由博通佔據絕大部分的伺服器網路系統市場需求，尤其今年更提出NVLink Fusion計畫，更進一步衝擊博通既有伺服器市場技術應用佔比，因此博通在後續持續強調藉由乙太網路開放架構對應更多元的市場佈署需求，藉此凸顯其產品並非僅能用於特定領域的競爭彈性。
但以當前生成式AI市場熱度來看，確實讓不少市場需求轉向使用NVIDIA提出解決方案，甚至能進一步透過NVLink Fusion建構更符合佈署需求的AI伺服器架構，使得博通在此市場持續受到影響。
不過，由於市場仍有不少企業普遍使用VMware雲端基礎服務，同時也對NVIDIA的GPU加速運算應用有高度需求，因此博通在此情況下仍繼續與NVIDIA維持深度合作，形成在市場既是競爭對手，同時也是商業應用的合作夥伴關係。
