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Canon攜手AIMobile,用影像識別、AI技術落實城市智慧交通

先前早已布局安全監控應用市場的Canon,今日 (12/12)宣布攜手英業達與研華合資成立的AIMobile (英研智能移動)攜手合作,將以旗下影像系統技術優勢,結合人工智慧技術,讓影像視覺識別應用落實在城市智慧交通。

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▲透過影像辨識與人工智慧輔助,將可配合鏡頭系統落實各地區交通流量即時管制、疏導等應用

在此之前,Canon已經在日本九州福岡車站導入NVS解決方案,透過電腦視覺識別方式,藉此判斷車站人潮等資訊,進而可預先判斷做好人潮導引,或是針對突發事件等情況座號續處理。

而藉由Canon在影像系統技術發展優勢,結合AIMobile旗下採用NVIDIA運算平台打造的影像分析設備,並且透過邊緣運算方式加快整體資料處理效率,同時也能配合背後雲端協同運算資源,對應更龐大的數據分析成效。

除了應用在安全監控,Canon更強調此項解決方案更可應用在管理效益提昇,並且能套用在公共交通、製造業、能源產業、零售服務業、高科技產業、安全監控等應用,透過邊緣運算方式分析判斷人潮、車流分析,以及包含車牌辨識、違規停車判斷等應用。

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▲採用Canon鏡頭系統的監控攝影機
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▲AIMobile用於邊緣運算的設備,由於體積相對較小,方便用於各地區建置使用

透過不受天候、光線等因素影響的鏡頭系統進行影像內容識別,並且配合人工智慧進行深度分析,藉此讓各類智慧城市應用可以落實,另外也與目前智慧路燈系統整合,在路燈高密度分布特性,進一步結合環境感知、行動網路、定位追蹤,以及人、車流數據與雲端運算整合,將可讓城市可借助大量數據分析更「聰明」運作。

目前AIMobile已經與高雄交通局合作,藉由深度學習與邊緣運算方式,配合清晰的影像識別系統精準判斷道路行車車牌,同時也能進一步判斷車輛是否有違停情況。

AIMobile說明,雖然道路影像識別技術已經推行許久,但在亞洲地區相對有較高車流密度,同時機車使用比例相對較高,而道路也相對狹窄,加上路況可能會有諸多招牌等物件影像辨識結果,因此所需使用技術會有不少落差。

此次攜手Canon導入影像系統技術解決方案,並且串接NVIDIA人工智慧運算解決方案,AIMobile預期將能使此項技術推廣至車流、辨識難度相對更高的東南亞地區使用。

在目前Canon提出的影像系統技術解決方案中,ME20F-SHN網路攝影機已經可以實現在0.0005 lux照度可以拍攝清晰彩色影像,並且讓ISO光值可達400萬,藉此對應全天候不同光源、氣候環境拍攝需求,另外更提出高達1億2000萬畫素的網路攝影機設備,藉此對應高解析影像監控需求。

至於在隱私防護部分,Canon目前也能在旗下影像系統技術解決方案導入動作物件遮罩功能,透過設定輪廓顯示區塊保護用戶隱私,讓監控系統除了確保安全之餘,同時不影響他人隱私。

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▲未來Canon也會藉由影像解決方案擴展更大商用市場
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▲Canon提供可在低光環境拍攝的相機系統
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▲區分戶外與室內使用的影像分析系統
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▲建置網路影像管理系統,不僅能預先確保安全,同時也能管理效率
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▲目前在各地區的應用案例
楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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