隨著零售業的銷售旺季即將到來，語言人工智慧公司DeepL公布最新白皮書，探討零售業者如何充分運用人工智慧，在銷售旺季進一步提升業績。
有效的多語言溝通是零售策略成功的關鍵之一，無論是應對全球供應鏈，還是服務日益國際化的客戶，僅依賴英文這一全球通用語言對於零售業者而言，已經不再足夠。無論是為了開拓新市場，還是提升現有的全球業務，人工智慧正迅速崛起，並且成為零售業者能夠高效達成這些商業目標的首要技術。
DeepL最新的白皮書《AI賦能溝通與全球零售之執行指南》指出，人工智慧對於零售業者的幫助包括：
• 改善營運流程，例如透過擴大總部與全球分公司間的溝通規模
• 提升員工的工作效率，確保公司使用的核心系統和工具 (如客服和人力資源)以當地語言協助員工使用，提升員工生產力
• 減少翻譯及在地化溝通和內容所需的成本和工作量
DeepL營收長David Parry-Jones表示：「過去幾年，許多零售商在日常營運中面臨的波動性愈加明顯，而人工智慧在這方面可有效緩解問題，尤其是在年末的繁忙時期。語言問題雖然經常被忽視，但更高效地與全球供應商溝通，能加速解決供應鏈中斷問題，並透過更順暢的互動提升整體效率。此外，除了內部效益，研究也顯示75%的消費者在進行線上購物時，希望可以使用他們的母語進行溝通，更進一步凸顯在零售體驗中提供有效翻譯選項的必要性，從每一個環節提升顧客體驗。」
根據DeepL的研究，語言人工智慧的主要使用場景包括多語言的內容製作及產出 (46%)和用不熟悉的語言進行溝通 (36%)。翻譯最多的內容則是外部溝通 (57%)、內部溝通 (39%)，以及行銷或廣告素材 (32%)。
這些翻譯需求在零售業最常需要語言人工智慧的以下情境中，進一步得到體現：
• 翻譯電子郵件、客戶需求管理清單和聊天機器人的互動內容，以服務多語言的客戶
• 為新產品系列或特定時間 (例如假期購物季)創造多語言的行銷素材
• 為企業的國際營運翻譯內部系統，例如客戶服務的後端工作流程工具，以及外部資源，例如產品資訊和網站
• 透過即時區域化實體與線上內容，以促進國際擴張
對此，Alza在地化部門負責人Jakob Kalina指出：「DeepL API改變在Alza管理大量用戶評論的方式，翻譯後的評論提升了客戶對網上購物體驗的信任，並且將數十萬條評論從捷克語翻譯成德語和匈牙利語，有效提高轉換率。這個策略不僅改善客戶服務，更鞏固在競爭激烈電子商務市場中的地位。」
隨著一年中零售業者最繁忙的時期即將到來，零售業者們尚有時間可以導入AI人工智慧工具，以提升生產力及獲利。2024年Forrester的研究顯示，採用DeepL可為全球企業帶來345%的投資報酬率，縮短翻譯時間90%，並且將整體工作量減少50%。這凸顯了DeepL對於尋求業務增長及迅速擴展新市場的企業而言，具有巨大的潛力。
