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以海馬記憶模式為設計,DeepMind讓人工智慧可對應更深入推理運算

Alphabet旗下子公司DeepMind,稍早宣布提出能以遠距推理的全新人工智慧技術架構「MEMO」,預期可對應更大規模或更深入的推理運算。

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「MEMO」的設計理念,源自自然界中海馬的記憶模式,藉由模式分離 (pattern separation)方式將記憶內容各別獨立儲存,並且以最大程度降低記憶內容之間的干擾。

在「MEMO」的架構設計裡,便是透過一組陳述事實與儲存在外部設備的內容,並且透過另一組檢索系統,讓人工智慧運算過程實際決定答案之前可以有更多決策比對,藉此在複雜數據中挖掘更正確答案。

除此之外,藉由快速數據比對方式,「MEMO」將能在更快時間內完成推論,同時也能在更複雜推理過程中找到更準確解答。

DeepMind預期將可藉由「MEMO」解決更多抽象,或是前所未見問題,透過更深層的推理能力找出合適解答。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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