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DeepMind團隊開始藉由智力測驗訓練人工智慧「抽象思考」

在藉由遊戲等方式訓練人工智慧系統之後,DeepMind團隊接下來也計畫讓人工智慧挑戰智力測驗。

Outliers Puzzle DeepMind團隊開始藉由智力測驗訓練人工智慧「抽象思考」

根據《新科學人》雜誌報導,位於英國倫敦的Google DeepMind團隊計畫藉由智力測驗方式訓練人工智慧,藉此讓人工智慧能有更具抽象「思考」能力。

而DeepMind團隊所採用訓練方式,則是透過1936年由英國心理學家John Raven提出的瑞文氏圖形智力測驗 (Raven’s Progressive Matrices),藉由漸進矩陣構圖組成題組,以有複雜難度層次變化方式,判斷人工智慧從「直接觀察 (比對)」到「抽象推理」過程所表現「智力」。

由於瑞文氏圖形智力測驗並非僅以單純比對,更包含以抽象思考推理方式解題,甚至後來還針對兒童加入色彩推理,並且針對高智商者提出瑞文既皆推理測驗 (Raven’s Advance Progress Matrice),甚至後續更將測試內容整合提出可對應5歲至75歲年齡間智力量測版本,成為在全球廣泛被用於測試智力的項目之一。

就DeepMind團隊說明,透過智力測驗方式訓練人工智慧,並非為了打造可順利解答智力測驗的人工智慧系統,而是希望能讓人工智慧能更接近人腦思考模式,能以現有資訊判斷決策之餘,更能藉由邏輯推演、抽象思考方式尋求解答,甚至能像人腦一樣透過反射思考模式進行判斷。

楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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