就Alphabet執行董事長Eric Schmidt強調，即便目前已有不少廠商紛紛布局人工智慧技術發展，新創團隊若此時才決定進駐此技術領域，其實都不算太晚。
雖然不少市場認為，持有更大量的數據即可在市場發展、人工智慧領域稱王，但從Google等廠商看法則略有不同。
即便像Google藉由旗下服務產品累積不少資訊內容，並且鼓勵企業廠商、新創團隊將資料上傳至雲端，但實際上還是要藉由「有用資料」才能讓人工智慧等技術顯著成長。因此，Google立場反而認為如何有效率地蒐集有用資訊才是人工智慧技術發展關鍵。
但相比Google、Facebook、微軟或蘋果等持有大量用戶資訊的科技廠商，新創團隊乍看之下在人工智慧技術發展似乎沒有太大勝算，但實際上如何善用手中持有資料、不同演算技術，或是改變市場既有應用模式都可能成為新創團隊超越一線科技廠商的契機。
此外，由於人工智慧技術雖然已有相當久的討論時間，但近期才因為軟硬體技術提昇而有突破，只是主要框體依然侷限在大量數據重複分析比對，並且藉由類神經網路運算模式增進學習效益。因此對於新創團隊而言，構思全新演算法、資料使用模式，或是創造全新人工智慧技術，或許才是真正關注方向，而非僅著眼於現有資料持有量。
