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未來手機設計方向 Qualcomm:深度學習、更安全與效能

針對未來智慧型手機設計發展方向,去年宣布推出採用全新自主架構設計的Snapdragon 820處理器,同時也在不久前正式推出升級款Snapdragon 821處理器的Qualcomm表示,主要將會更加著重在結合異質運算架構的效能提昇,並且確保各類資訊內容安全性,同時也將導入基於深度學習的人工智慧應用模式。

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再次介紹去年推出採用全新64位元自主架構「Kryo」設計的Snapdragon 820處理器,並且在今年宣布推出升級款Snapdragon 821處理器之外,Qualcomm表示在近期各廠陸續投入虛擬實境、擴增實境等應用,同時也因為持續累積龐大數據量而再度推動基於深度學習的人工智慧技術發展,意味未來的智慧型手機將持續往更具效能的運算能力,以及更快且更穩定的數據連接能力發展,另外也預期在效能持續提昇過程確保裝置維持低耗電表現。

而因為從智慧型手機銜接應用層面更廣的物聯網發展,裝置端的的安全性也將成為未來智慧型手機重要考量項目,特別是在越來越多人將個人身分資料、帳戶資訊等隱私內容存放在手機,同時處理器應用在無人機、智慧車載或居家聯網裝置時,也更需要重視安全問題。

未來手機發展方向:深度學習、安全與效能

在去年宣布推出的Snapdragon 820處理器內,Qualcomm便針對虛擬實境、機器學習等技術應用導入相關設計,藉由全新自主架構、導入顯示效能提昇40-50%且能對應異質運算的Adreno 530 GPU,另外也配合Hexagon 680 DSP與Spectra ISP進行感知運算,藉此讓行動裝置可隨著自動預測使用模式完成事先運算,例如在使用虛擬實境內容時可透過事先預測使用者頭部轉向,進而提前完成對應視覺位置的影像運算,或是配合無人機攝影鏡頭識別地形資料,藉此事先標示障礙物位置避免撞擊。

針對未來高階智慧型手機產品設計方向,Qualcomm認為將持續強化基於小尺寸螢幕的虛擬實境或擴增實境使用體驗,另外也預期持續提供包含360度環景拍攝、3D建模、低光拍攝等功能的相機設計,並且在網路通訊部分分別導入更穩定、傳輸頻寬更高的連接效果,藉此支援Ultra HD VoLTE與高解析影音內容傳遞。

除此之外,藉由諸如指紋、虹膜等生物識別感應元件,以及搭載背景預測運算機能,乃至於基於機器學習的人工智慧機能也將成為接下來的智慧型手機設計方向。

至於在安全部分,Qualcomm更強調並非僅只是做到以指紋等形式達成裝置上鎖、身分識別目的,而必須同時確保用來比對的生物識別資訊,以及在整個比對資訊傳遞過程都必須確保安全,才能稱為真正的「安全」,否則就連作為比對用途的資料也遭竊取,再好的防護機制也形同無用,因此Qualcomm在處理器設計分別硬體端採用ARM TrustZone技術,同時也針對App、Web資料運作模式進行識別,藉此讓裝置從開機到實際執行任何應用服務都能有一定安全保障。

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Qualcomm本身仍維持提供解決方案立場

對於近期基於機器學習的人工智慧技術應用部分,Qualcomm強調本身並不會投入人工智慧系統建置,因為本身主要還是站在解決方案提供者立場,並不會透過蒐集使用者各類數據打造此類技術,而是讓合作夥伴能藉由Qualcomm提供解決方案打造可結合人工智慧技術的產品,分別可應用在智慧型手機、無人機、居家監控攝影機、物聯網設備或自動駕駛平台。

依照Qualcomm等廠商的想像,未來處理器發展將持續往更高效能、更加省電,同時能結合人工智慧技術創造全新運算應用模式,雖然現階段使用者依然需要藉由智慧型手機完成各類運算,但隨著物聯網等技術持續發展之下,或許將能實現直接透過自然語音、虛擬實境等方式實現更真實的人機互動,而無需僅能透過手機作為溝通媒介。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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