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Google人工智慧除下棋、玩遊戲 還幫忙省電

Google旗下人工智慧系統AlphaGo除可對應下棋、遊戲遊玩,近期更進一步協助Google節省數據中心用電量。

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根據Google旗下人工智慧系統團隊DeepMind共同創辦人Demis Hassabis透露,近期將旗下人工智慧系統用於遊玩Atari的技術應用在讓數據中心用電最佳化,藉此達成節電效果。

就Demis Hassabis說明,藉由將伺服器運算效能最佳化,同時計算冷卻系統讓電能等損耗比例降低,大致使整體用電效率提升15%,除進一步讓支出成本降低,同時也能減少環境影響。

Google在2014年間約使用4402836兆瓦/小時電力,約等同36萬6903家美國家庭一年總用電量,其中絕大部分為數據中心損耗電量,主要用於線上服務與Google Play等行動裝置服務系統,因此若藉由DeepMind人工智慧系統技術將用電效率提升,亦即Google可因此節省相當高比例的電費支出。

依照Google計算,若進一步將數據中心用電量降低10%,Google接下來約可累積節省數億美元電量,同時也能減少因用電量而造成環境影響的負面印象。

而如同蘋果目標導入100%可回收利用的再生綠能,Google近年來除持續導入乾淨能源且重複利用,未來也同樣期望能以更乾淨的電能驅動旗下服務。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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