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Google再以人工智慧技術降低影像容量,讓網頁存取效率更高

先前將人工智慧技術應用在語音等數據分析之後,Google再次將人工智慧技術應用在影像壓縮,藉此讓網站能有更快的影像存取效率,同時不影響原本畫質表現。

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Google表示,相較過往藉由一般演算法作法,此次藉由基於機器學習的人工智慧演算模式,將影像畫素縮減為原本的四分之一之後,再透過名為RAISR (Rapid and Accurate Super Image Resolution)的快速精準高影像解析技術還原,同時保留肉眼幾乎無法分辨的影像色彩與畫質表現,進而可節省約75%網路傳輸頻寬。

相比過往透過相近色、類似圖像資訊比對等方式降低數位影像中的畫素儲存量,透過機器學習方式可讓系統以更具效率方式找到合適參考比對畫素資訊,進而能讓影像壓縮率更高,並且以最小檔案儲存量還原相同畫質表現影像,同時不會出現過往演算法可能出現偽色、色塊異常等情況,並且降低圖片檔案在傳輸過程中容易造成損毀現象。

目前Google計畫將此項技術應用在Google+服務,未來幾周內將會擴大應用在更多服務項目,同時預期將使Android在內裝置瀏覽網頁時能有更高的影像開啟效率。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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