Google藉由NIMA計畫讓電腦學會判斷照片美不美、如何更美

對於「美」的定義,其實是相當主觀,但Google計畫藉由人工智慧技術讓系統評價一張照片究竟美不美,同時藉由評價結果讓照片內容可以變得更美。

Google研究院內負責機器知覺領域研究科學家Peyman Milanfar,以及軟體工程師Hossein Talebi表示,藉由內部研究所提出NIMA (Neural Image Assessment,神經影像評定)計畫,將可以卷積式神經網絡系統 (CNN,Convolutional Neural Network)為基礎,分別藉由直觀判斷價值與吸引判斷價值預測人腦對於不同影像照片的美感評斷,進而協助電腦系統認定照片內容是否符合「美」的標準。

而逆向操作的話,則可藉由此項系統判斷未能符合「美」的照片影像應該如何做調整,或許將能用於未來照片編輯,以及照相功能優化。

類似的應用,其實已經可以在Adobe Creative Cloud影像編輯套件軟體中看見,同時Google Pixel 2藉由與Intel合作影像處理器、特殊演算法,進而讓拍攝影像照片變得更「美」。不過,由於這些優化處理模式多半依循既有規則運作,對於不同影像處理優化依然有侷限,因此Google期望能藉由人工智慧學習方式,讓系統真正了解什麼是「美」,以及如何進一步優化影像美感。

但說到底的話,即便系統能判斷一張照片究竟美不美,其實還是基於眾多數據分析、學習後所得到結果,主要還是絕大多數人都能接受的美,系統本身是否真的在照片影像中感覺「美」,或許又是另一回事。

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