雖然目前透過手機進行物件識別已經不算新奇技術，但Google稍早買下的法國新創公司Moodstocks，則是標榜可直接透過手機終端進行物件識別，藉此對應速度更快的辨識效果，而非像傳統物件辨識技術必須仰賴連網，並且透過遠端伺服器進行協同運算，最後才將識別結果傳回手機顯示。
Google宣布收購法國新創公司Moodstocks，預期將藉此強化手機端的物件識別效果，進而可對應更快的資料搜尋比對速度，進而讓應用服務能以更快效率完成操作。
相較傳統物件辨識技術必須仰賴連網，並且透過遠端伺服器進行協同運算，最後才將識別結果傳回手機顯示，Moodstocks所使用技術主要以手機終端效能進行演算，藉此以更快速度完成識別物件，若面臨無法正確識別物件時才會透過連網取得更多識別資訊。
而此類技術或許將可應用在Google Photos、Google翻譯、Inbox或Gmail郵件服務，藉此以更快速度識別人臉、圖像內容，甚至在進一步透過手機等裝置演算效能強化機器學習效果，讓透過大量數據比對的人工智慧系統能有更好的發展應用。
不過，目前Google並未透露收購Moodstocks的具體因素與涉及金額。而在由Google收購後，Moodstocks預計將終止其原本對外提供服務，未來研發團隊則將加入Google法國分公司。
目前應用大量物件識別與機器學習打造人工智慧系統的公司，除了Google之外，還包含蘋果、Facebook、Twitter、微軟、亞馬遜，就連矽谷、中國地區不少新創團隊也都陸續加入人工智慧系統發展。
