負責Google Search搜尋技術研發的Google資深副總Amit Singhal，在過去受訪時候曾表示十分憧憬電視劇《星際爭霸戰 (Star Trek)》系列中透過語音等直接形式與電腦系統互動的使用情境，而在稍早接受《時代》雜誌專訪時，Amit Singhal更展示類似電視劇中使用的徽章式設備，讓使用者能直接透過語音方式連接使用手機端Google Now服務，藉此改變Google Search使用模式。
(圖／擷自《時代》雜誌網站)
根據Google資深副總Amit Singhal稍早接受《時代》雜誌專訪，其中透露諸多對於Google Search未來應用想像，同時進一步展示以原型設計呈現的徽章式設備，透過內建麥克風、Bluetooth與手機端建立連動，讓使用者能更直覺地透過徽章以語音方式進行「搜尋」。以目前使用情境來看，使用者多半需要透過額外連接麥克風、手持手機，或是透過手錶裝置連接輸入口語搜尋內容，如此才能在手機端或連接裝置端呈現搜尋結果。
而Amit Singhal也在訪談中表示，確實如先前在Google I/O 2013期間受訪時透露個人相當憧憬電視劇《星際爭霸戰 (Star Trek)》系列中透過語音等直接形式與電腦系統互動的使用情境，進而仿照劇中人物透過胸前徽章進行口語溝通的使用模式，打造此款以徽章形式設計的原型設備。
Google Now將成為未來Google Search發展方向
Google過往從桌機時代的關鍵字查找內容的使用模式，一直發展到行動間的搜尋使用模式，期間最大的改變在於使用者在透過手機搜尋時，期望得到更貼近當下需求的直覺答案，同時也希望能透過更簡單方式與搜尋引擎「溝通」。因此，Google在2012年間的Google I/O開發者大會期間催生Google Now服務，透過卡片式內容與口語問答使用模式，讓使用者能以更簡單、直覺方式獲得問題解答，而非僅只是提供關連度最高的多組搜尋結果，而是更具體符合使用者需求的「答案」。
在近期發展中，Google也透露透過知識圖表 (Knowledge Graph)、巨量數據分析與機器學習等技術支撐下，Google Search已經能越來越「理解」使用者輸入文字或語音所代表含意，同時也能針對當下使用載具、場景、時間、位置，並且參考使用者所輸入關鍵字詞、語意結構，以及過往使用行為等數據，進而在極短時間內完成資料搜尋，並且透過最合適方式呈現「解答」內容，或是顯示最佳的搜尋結果。
根據Google先前表示，目前藉由機器學習支撐下的語意解析錯誤率已經從過往的23%比例降低至8%，雖然在繁複的亞洲語系仍有大幅改善情況，但相較過往的語意分析能力明顯已經提昇許多。而藉由語音、語意分析能力提昇，將可提昇包含Google Search的系統理解關鍵字能力提昇，同時也能配合Google翻譯精準度與正確度提昇讓更多人可透過Google服務彼此「溝通」，進而帶動技術、知識等成長。
另外，伴隨語音技術持續精進情況之下，未來也能廣泛地應用在各類物聯網、車聯網，甚至讓搜尋服務使用情境更為不同，例如過往僅能透過鍵盤輸入搜尋關鍵字，未來除可透過語音搜尋之外，也能加入視覺、聲音比對理解等方式的搜尋技術。而反向操作的話，配合電腦視覺、圖像識別等技術發展，也能讓系統主動透過語音方式告知使用者注意事項，例如在冰箱內置入可識別食材外型與放入時間等數據的電腦系統，一旦食物即將超過最佳保存期限便會由系統主動透過語音，或是電子郵件、簡訊等方式告知使用者。
並非僅Google發展數位助理服務、隱私問題仍是關注重點
目前包含Google、微軟、蘋果等廠商都已經先後投入數位助理服務發展，同時也在越來越多服務介面導入機器學習應用，雖然Google日前表示暫時還不會全面投入可自我思考的人工智慧領域發展，但預期將可藉由精進發展的機器學習系統協助處理各類制式化工作，讓人類能有更多空暇時間發展創新技術。
以Google的設計立場，認為「搜尋」的目的主要在於協助找尋最佳合適個人當下需求的「解答」，因此並不認為是否需要在系統間置入貼近人類的「個性」將成為發展重心，而是更應著重在如何協助使用者。不過，確實也因為若要提供使用者當下最貼切需求「解答」，系統是必要取得更多參考數據才能使「解答」更為貼切，但也造成Google引發許多對於隱私的使用爭議。
※相關連結》
