先前將基於類神經網絡架構構成的人工智慧系統用於Google Search、Google翻譯或Google Photos等服務，同時也推出「Quick, Draw!」、「AutoDraw」繪圖學習應用服務後，Google更進一步比照人類學習繪畫模式，讓電腦也能更進一步判斷所描繪內容是否正確，必要時候更可藉由自行理解形式進行修正。
根據Google說明，藉由仿照人腦透過雙眼看見物品，從而以簡單線條繪製勾勒物件主要特徵的過程，讓搭配架設畫筆的電腦系統進行學習，同時Google更藉由明顯錯誤的圖像讓電腦系統進行學習，並且在不同學習模型中嘗試將人類手動輸入資訊「重組」。
例如在「貓」的學習模型裡，電腦將會依據先前學習什麼是「貓」，進而在人手繪製一整隻貓或僅有貓臉的圖像時，電腦系統也會學習畫出相同接近圖像，但若人手繪製圖像有明顯錯誤 (例如多了一隻眼睛)，或是畫出完全不同的圖像，此時電腦系統便會進行修正，或是將繪製內容重組成「貓」。
而在進一步的訓練裡，Google則是進一步讓電腦系統記住不同學習內容主要特徵，藉此讓電腦系統能進一步區分不同學習模型識別差異，進而能配合特徵識別過程學習判斷不同物件，並且順利繪製相同物件線條。
透過這樣的學習模式，即可讓電腦系統仿照人腦思考模式進行繪製，並且透過勾勒線條形成完整圖像。
在這樣的訓練模式裡，除了可讓電腦系統學習挑出物件特徵，並且以極簡線條輪廓勾勒圖像之外，對於電腦視覺應用過程也能提升識別效率，進而讓人工智慧系統有更快的運算效率。
