為了進一步讓無人車能有更流暢的自動駕駛表現，同時確保乘坐人員的舒適度，Google進一步讓目前持續投入訓練的無人車學會「三點式轉向」技能，藉此讓無人車能比照人類駕駛車輛方式，藉由目視確認最佳轉角，進而能以更流暢的方式於路口或狹彎進行轉彎。
相比人類透過雙眼確認相對位置與概略距離的情況，無人車畢竟是透過攝影機、感測元件與數位地圖等資訊判斷路口最佳轉彎方式，其中採取最快或最短轉彎行駛路徑時，可能不見得與人類駕駛時的判斷結果相同，因此不見得能以相當流暢的路徑曲線完成過彎，甚至可能因為過彎角度過小或車速過快造成乘客不適。
因此在Google透過長時間以人類駕駛方式持續訓練無人車之下，目前已經可讓自動駕駛系統仿照人類判斷過彎行進路徑，主要會採取類似人類視覺可見範圍來決定行進路線，雖然不見得會是最短或最快的過彎方式，但至少能確保無人車行經路口轉角時，能以更流暢、緩和方式完成過彎。
同時，在行駛路線修正部分也能比照人類以更具體的曲線方向作調整，而不會出現早期緊促的前後來回短距離修正模式，預期將可更貼近人類熟練的駕駛行為。
而就Google目前公布數據，旗下無人車已經以自動駕駛系統累積行駛超過350萬公里，平均每週累積行駛距離約為4萬公里左右，並且分別在美國加州、亞歷桑納、德州與華盛頓境內地區進行測試，並且可對應不同地形、氣候行駛。
