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Google DeepMind團隊讓人工智慧學習經驗可持續承接

根據Google人工智慧技術子公司DeepMind表示,將此旗下人工智慧技術不僅能藉由類神經網絡方式進行學習,更可能正確地記憶過去曾經學習的知識,藉此達成融會貫通效果。

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DeepMind團隊說明,過往採用的類神經網路學習方式,使得人工智慧系統持續藉由深度學習記錄新知識的情況下,可能同時會將原本曾經學習過的知識所建立連結記錄覆寫,形同學習大量知識卻可能因為無法牢牢記住而容易忘卻情況。

因此,在全新被稱為「簧重整合 (Elastic Weight Consolidation,EWC)」的運算方式中,將加重深度學習過程必須使系統牢記的資訊關連資訊,使得系統在進行多次深度學習時可維持完整「記憶」,進而達成比照人腦持續累積更多知識,並且融會貫通的學習效果。

而在DeepMind團隊成功解決現行人工智慧技術面臨瓶頸情況下,預期將可讓深度學習效率變得更快,例如研發團隊在設計不同應用內容時,即可將過往累積學習成果直接沿用,甚至在持續連結更多學習資源讓系統可累積更多知識,進而發揮更大運算效果。

在人工智慧學習效果能更有效率地累積之下,預期人工智慧系統應用將會有更明顯的成長。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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