Google在此次Google I/O 2023期間宣布推出大型自然語言模型PaLM 2，標榜強化多種語言支援、推論能力與編碼相容性，並且建立在用於轉換數值函數的機器學習框架Google JAX，以及加速硬體第四代TPU (TPU v4)架構基礎之上，藉此加快執行與反應速度，預計佈署應用在近25款Google服務產品。
在此之前，Google已經對外公布LaMDA、LaMDA 2在內大型自然語言模型，以及參數規模在5400億組以上的PaLM (Pathways Language Model)模型，後續更推出名為PaLM-E的版本，甚至針對醫學領域先後推出Med-PaLM、Med-PaLM 2模型。
而此次公布的大型自然語言模型PaLM 2，Google強調能對應超過100種語言，並且提高推論能力與編碼相容性，更建立在用於轉換數值函數的機器學習框架Google JAX，以及加速硬體第四代TPU架構基礎之上，使其執行效率與反應速度均有明顯提升。
在接下來的產品服務更新中，Google表示將使PaLM 2模型廣泛應用在旗下近25款服務產品，其中包含聊天機器人「Bard」、Google Cloud雲端服務平台、Android作業系統、YouTube、Google Docs、Gmail，以及Google機器學習平台Vertex AI，藉此強化人工智慧技術應用發展。
另一方面，Google也強調將對外開放接入使用PaLM 2資源，藉此建造更多元、廣泛的人工智慧應用服務。而PaLM 2將從即日起開放預覽，讓開發者能藉此用於建造更多元人工智慧應用服務。
同時，PaLM 2的最輕便版模型Gecko，可作為互動式應用程式在行動裝置上運行，並且能在每秒內處理20個指令標記 (tokens)，同時能在多款最新手機上通過測試，甚至可對應離線使用。
接下來PaLM 2也將接入名為Gemini、由Google Brain打造的基礎模型，將能對應多模運作架構，同時在邏輯推理與數學運算能力表現更強，更可對應複雜資料記憶與內容規劃能力。
此外，Google更說明在PaLM 2加入錯誤檢查機制，藉此避免人工智慧在運作過程產生謬誤情況，同時也以此說明Google以負責任態度打造人工智慧技術。
Google表示，本身從2012年開始就開始推動建立在大型神經網路系統基礎上的人工智慧技術，後續更進展至依序學習的神經網路系統，進而在2017年部屬更複雜的深度學習模型，後續更在2021年提出名為FLaN的微調語言模型，以及在2022年提出的視覺語言模型Flamingo與訓練運算最佳化語言模型Chinchilla。
至於持續推動人工智慧技術應用發展的目的，Google表示是為了讓全球資訊更容易被廣泛取用，同樣也符合Google最初推出其搜尋服務時的目標。
