宣布全面開放提供基於雲端服務的機器學習技術應用資源後，Google再次宣布開放高畫質圖像與影片內容，分別以Open Images與YouTube8-M提供開發者以此類圖像資料讓電腦進行學習。
由Google、卡內基美隆大學與康乃爾大學建置的Open Images資料庫，總計提供900組事先由電腦、人工修正標記資料的圖庫，而YouTube8-M資料庫則提供總長度時間超過50萬小時的800萬組影片，同樣由電腦、人工方式完成預先標記，藉此讓開發者、設計廠商能以此作為人工智慧系統學習資料。
根據Google說明，Open Images資料庫所提供資料約可讓開發者從零開始讓系統進行「學習」，配合電腦視覺感知等方式讓系統透過大量圖像資料學習各類資料對應關係，同時動態影片部分則可讓自動駕駛等系統，或是監控系統快速學習如何正確識別各類物件。
提供此類數據庫資源，Google最主要希望能讓更多開發者能以此設計不同機器學習應用，同時也能配合先前以開放架構提供使用的TensorFlow、基於雲端服務的機器學習技術應用資源，讓更多機器學習應用服務能大量生成，藉此讓人工智慧技術快速蓬勃發展。
