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Google推行Project Muze計畫 藉由人工智慧打造時尚服飾

藉由TensorFlow框架的人工智慧系統應用,Google進一步提出名為Project Muze計畫產品,藉由人工智慧設計時尚服飾。

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類似IBM先前將超級電腦「華生 (watson)」應用在服裝時尚設計的作法,Google與德國電商Zalando攜手合作的Project Muze計畫產品,主要藉由TensorFlow框架學習各類數據,進而訓練人工智慧系統學習包含顏色、服裝款式、潮流搭配要素,以及流行趨勢風向,並且可依據使用者互動提問之下,進而打造一件時尚設計服飾。

除了持續透過TensorFlow框架輸入各類時尚元素相關資料數據,Project Muze系統將透過使用者提供個人性別、當下心情、個人興趣與喜好,以及偏好藝術類型,最後再提供一個簡單圖案,即可讓系統結合數據分析運算出符合使用者胃口喜好的時尚服裝。

但由於現階段學習數據依然算少,因此Project Muze實際設計服飾並沒有顯得特別「時尚」,但預期隨著數據累積,將能讓電腦系統變得更清楚知曉哪些元素可稱作時尚,並且從大量資訊中找到真正成市場潮流趨勢的元素,只是現階段依然要持續提供學習資料,甚至必須有外部人員隨時作分析調整。

而類似的作法,其實已經不少實際案例,甚至能進一步藉由整合人工智慧系統,讓網路商店服務更容易向使用者提供更精準的商品推薦,甚至可依據個人喜好滿足即時需求。

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楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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