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YouTube怎麼推薦合適影片給人觀看?為何遊走「黃標」違規內容還是很多?

YouTube工程研發副總裁Cristos Goodrow透過專文分享,說明目前YouTube在內容推薦上的運作原理,同時也進一步闡明對於遊走在「黃標」等違規邊緣內容的看法。

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一開始確實只是透過熱門觀看作為推薦基準

Cristos Goodrow表示,YouTube最早在2008年時的內容推薦方式,確實只是透過使用者經常觀看影片類別,並且將這些類別影片獲得較多觀看次數的內容推薦給使用者。不過,Google後來發現許多人觀看內容還是會透過主動搜尋,或是透過他人分享等方式觀看影片,實際上透過原本推薦方式孤看影片的比例並不高。

因此,在後續的作法便借助人工智慧技術,透過使用者觀看影片內容分析,從內容片段挖掘使用者可能喜好內容,甚至也會將有相同影片觀看喜好,同時也對其他類型影片感興趣的人所觀看內容,透過特定關連自動推薦給有相同喜好的使用者觀看,而不會只是單純以相同類別熱門觀看數量作為判斷基準。

這樣的原理,有點類似A跟B都喜歡籃球運動,因此兩者在YouTube上較常觀看內容便與籃球賽事有關,而其中A又更喜好特定隊伍中的某位球星,因此在向B推薦內容中就會包含某位球星在內影片,或是B同時也對水上活動感興趣,因此在向A推薦內容中,同時也會嘗試推薦水上活動相關影片,藉此增加吸引A點擊觀看不同影片機率。

另外,觀看影片的時間長度也會決定內容推薦結果,例如使用者花費長時間觀看溫布頓網球賽內容,系統自然也會認定使用者對於更多球賽精華片段,或是賽事講評內容,以及賽事花敘感興趣。

其他參考依據,還包含使用者對於觀看內容滿意度問卷調查結果,並且透過累積問卷量進行深度學習,藉此建構預測模型作為內容推薦使用。

持續驗證上傳影片內容公信力,排除影響社會觀感內容

不過,隨著YouTube使用人數持續以倍數增加,透過YouTube服務平台散播不實內容、情色、暴力,或是更多不良內容的比例也跟著增加,甚至在選舉等重大社會事件過程中,更會出現許多用來引導討論風向的影片,或是出現更多引發對立、歧視等內容,因此除了透過內容過濾、人工審核等方式減少此類內容產生影響,在推薦機制中也會盡可能排除此類影片。

而針對內容涉及專業知識、特定領域是否有誤導、錯誤,或是詐騙等情況,Google甚至會與專業人士合作,並且透過查證等方式確認影片內容是否具公信力,若認定有嚴重影響觀看體驗的話,甚至會要求將影片下架。

為什麼還是很多遊走「黃標」邊緣內容?

至於針對近年來同樣越來越多遊走「黃標」與違規內容邊緣的影片同樣有增加趨勢,Cristos Goodrow表示在沒有實際產生嚴重影響情況下,並不會將此類影片內容下架,原因在於此類內容仍有其吸引群眾,但以YouTube服務營運立場並不會鼓勵這樣的作法,因此除了會降低此類內容透過推薦機制吸引更多人觀看,甚至也在《廣告客戶青睞內容規範》明文禁止遊走在違規邊緣的內容從事營利活動,而許多廣告業者也向Google反應不希望針對此類內容投放廣告,因此就算這些遊走違規邊緣影片吸引許多人觀看,卻無法相對帶來應有廣告曝光獲利。

同時,Cristos Goodrow強調在現有機制下,實際上遊走違規邊緣影片內容整體觀看量,遠少於一般影片內容觀看表現,意味此類內容僅吸引特定支持觀看族群,而不會全面性地吸引所有YouTube使用者。但並不代表Google將會放任這些遊走違規邊緣影片在YouTube上活躍情況,因此仍會持續觀察此類內容是否有違規情況,並且避免產生更大影響。

Cristos Goodrow表示,雖然目前無法全面確保YouTube上的影片沒有任何問題,但說明接下來仍會持續透過新技術讓YouTube服務能有更好使用體驗。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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