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結合人工智慧 Google無線連網熱氣球滯空飛行時間更久

針對日前推出的無線連網熱氣球計畫Project Loon,Google計畫藉由人工智慧作為輔助,讓熱氣球可自動對應複雜天候、空中氣流變化做調整,進一步使電力使用達成最佳化,同時也能在各個氣球之間維持最佳距離,進而提供最佳無線連網服務,並且維持更常的滯空時間。

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根據Google Project Loon團隊說明,目前已經在提供無線網路熱點服務的熱氣球系統導入人工智慧應用,讓熱氣球系統可透過機器學習分析周遭環境變化,例如天候、風向、氣流強度等數據,藉此讓熱氣球系統可因應不同數據變化調整飛行模式,並且可就各個熱氣球相互距離、位置調整最佳化,進而讓滯空飛行所需電力、燃油使用效率達最佳狀態。

在此之前,熱氣球滯空飛行多半需要仰賴系統制式調整,但若遇上變化較為劇烈的天候狀況,往往有可能讓熱氣球偏離原本飛行航線,甚至可能發生墜毀事故。但在過去持續累積相關數據後,Google將可透過人工智慧系統進行「學習」,藉此讓熱氣球控制系統怎自動依據天候變化做調整,同時也能透過每組熱氣球均彼此連接,而能學習更多應對模式。

導入人工智慧學習模式後,Google表示熱氣球滯空時間因運作效率提昇,目前最久可延長至98天,同時在近期於南美洲祕魯境內長達兩週的測試裡,導入人工智慧學習模式的熱氣球總計產生超過2萬次的行為修正,藉此學習在不同天候差異中調整最佳飛行模式,並且讓燃油、耗電最佳化,同時也讓熱氣球停留空中時間盡可能延長,並且可讓相同面積所需熱氣球覆蓋數量維持平衡,藉此控制整體成本損耗。

除了將人工智慧應用在無線連網熱氣球計畫,Google日前也宣布透過人工智慧讓數據中心用電達成最佳化,此外也分別應用在醫療分析打造時尚服飾,或是建立更自然的合成語音,預期未來所有服務核心都會以人工智慧應用為主

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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