日前讓旗下人工智慧系統閱讀超過2865部愛情小說，藉此訓練人工智慧系統對於語言理解與詮釋能更具情感，在近期的訓練模式裡更透過全新類神經網絡模型分析超過1萬2000本電子書籍，其中除包含愛情小說外，更加入為數不少的科幻作品，希望能使人工智慧系統的語言表達結構更為完整，而非僅只是隻字片句，甚至出現語意不通順情況。
近期Google針對人工智慧系統在語言分析、理解與詮釋訓練中，除讓人工智慧系統閱讀超過2865部愛情小說，希望藉此在語意結構理解效果提昇之外，更進一步讓人工智慧系統詮釋語句時候，能以更貼近自然形式表達，而非僅只是隻字片句的播放，甚至產生前後語句不通順現象。
而稍早在調整全新類神經網絡系統模型，Google再讓人工智慧系統進一步分析包含愛情小說在內的1萬2000本電子書籍，其中更加入為數不少的科幻作品，希望藉此讓人工智慧系統在語言表達結構更趨完整，甚至能讓前後內容相呼應，並且透過流暢語句詮釋。
相比先前透過愛情小說讓人工智慧系統學習的結果，此次雖然在實際語句呈現仍有不自然情況，但相比先前的詮釋方式已經更具完整結構，甚至讓人工智慧知道如何透過修辭方式建構更完整的故事場景。
目前讓人工智慧系統學習的方式，主要還是透過運算方式輸入大量比對資料，並且透過類神經網絡建構認知系統，仿照人類大腦學習與記憶方式，讓電腦端能更具體了解世界。在此之前，包含Facebook已經透過類似方式讓電腦閱讀《魔戒》原著小說，並且讓電腦能透過不同方式詮釋小說各章節故事，以及各個人物相互關係。
另一個比較極端的案例，則是微軟先前透過Twiiter服務平台，讓人工智慧系統「Tay」從與真實人類互動過程中學習，結果因為有太多人刻意惡搞，導致「Tay」學習性格產生黑化，變成極度負面人格走向。反而微軟透過LINE平台在日本地區推出的女子高中生「りんな」並未發生類似悲劇，顯示跟使用者當下心態較有明顯關連。
