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Google以《星海爭霸II》訓練人工智慧系統 提昇「思考」反應速度

日前受訪時,DeepMind團隊執行長Demis Hassabis透露未來將選定《星海爭霸》系列遊戲讓人工智慧系統「AlphaGo」持續學習,藉此讓人工智慧系統能藉由遊戲講究快速操作、短時間擬定策略的遊玩特性有更快成長效果挑戰人工智慧學習成果。而在此次BlizzCon 2016期間,暴雪娛樂進一步確認與Google攜手合作,同時Google也進一步說明雙方將以《星海爭霸II》作為「AlphaGo」學習內容。

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其實在此之前,Google也曾在NVIDIA GTC技術大會示範如何讓電腦透過電腦視覺學習遊玩打磚塊遊戲,同時過去也陸續透過各類遊戲內容訓練人工智慧反應,而選擇藉由《星海爭霸II》作為未來訓練工具,除了因為此款遊戲已經在全球地區發行相當長久時間,並且累積不少玩家遊玩經驗,在不少遊玩細節如三大種族之間的強度大致均已達成平衡,同時在遊玩過程中必須擴展領土、開發新資源且建造新武器,最後完成攻打敵方或進行防守,不但具有更加複雜且須累積經驗的遊玩特性,更必須在更短時間內完成「思考」。

除此之外,相比圍棋一來一往的回合對弈模式,《星海爭霸II》等遊戲並未具備「等待對手完成下子」情況,因此在無法判斷對手下子策略推敲進攻或防守模式情況下,必須判斷的情況也就更加複雜。

因此,Google希望透過《星海爭霸II》貼近真實世界的遊戲內容,藉此讓「AlphaGo」能產生更快學習、反推策略的「思考」能力,藉此對應真實世界的人工智慧演算需求,例如在判斷真實世界的行車駕駛狀況,人工智慧輔助系統必須能以更快速度在極短時間內完成分析判斷,藉此迅速做出「抉擇」。

目前DeepMind團隊尚未針對人工智慧系統學習訓練需求打造客製版《星海爭霸II》,但將持續與暴雪娛樂攜手合作,同時DeepMind團隊研究技術人員Oriol Vinyals表示,雖然距離讓人工智慧系統能擊敗遊戲高手的情況還很遙遠,但預期在長時間累積訓練之下,將會讓人工智慧系統遊玩表現有所突破。

除了Google持續投入人工智慧技術研發,目前包含微軟、Facebook也已經大動作投入人工智慧技術發展,同時也曾先後藉由遊戲內容訓練人工智慧系統學習反應。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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