手機 處理器 觀察

Google第二款客製化處理器Tensor G2以三星4nm LPE製程打造,整合Exynos 5300 5G連網數據晶片
未來也不排除與台積電合作

上週公布Pixel 7系列手機時,Google也花了一點時間介紹第二款與三星合作的客製化處理器Tensor G2,強調可帶來更快的人工智慧操作反應,而Sammobile網站則是進一步取得此款處理器設計細節。

Google, Google第二款客製化處理器Tensor G2以三星4nm LPE製程打造,整合Exynos 5300 5G連網數據晶片<br><span style='color:#848482;font-size:16px;'>未來也不排除與台積電合作</span>, mashdigi-科技、新品、趣聞、趨勢

其中,Tensor G2是以三星4nm LPE製程技術生產,透過「2+2+4」三叢集架構配置,分別採用2組運作時脈為2.85GHz的Arm Cortex- X1 CPU設計,搭配2組運作時脈為2.35GHz的Cortex-A78 CPU,另外搭配運作時脈為1.8GHz的Cortex-A55 CPU,並且結合7組顯示核心設計的Mali-G710 GPU。

而5G連網能力部分,Tensor G2整合三星Exynos 5300 5G連網數據晶片,另外也整合TPU張力處理器,以及Titan M安全晶片,並且透過Context Hub設計分配運算執行效率。

Sammobile網站更進一步指出,Google接下來仍會與三星合作客製化處理器,例如採用三星新款3nm GAA製程技術,讓處理器運算效能提升、降低電力損耗,但Google也不排除與台積電合作先進製程技術,藉此使其客製化處理器能有更高運算效能表現,同時也能與市場主流處理器運算效能表現抗衡。

在此之前,Google強調投入客製化處理器的目的,在於實現軟硬體垂直整合,並且發揮最高運算效率,同時讓電力使用效率提升,避免主流處理器即便有更高運算效能,卻無法在實際使用過程產生更高執行效率,反而導致更多電力損耗浪費,甚至形成效能過剩情況。

因此在其客製化處理器設計理念,將不會以提高運算效能作為唯一目標,而是盡可能提高人工智慧運算效能,例如讓語音識別正確率大幅增加,識別速度明顯提升,並且延長電池使用時間。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

發表迴響